敏捷BI将是大数据的下一革命？除了Excel还能选什么

在很长一段时间里，Excel和其他电子表格都是各类组织处理分析数据的主要工具，拥有数量最大的用户群（中国90%以上的组织数据仍很大程度依赖Excel）。虽然电子表格有很多优势，但把它当做BI工具使用，在以下场景会严重受限：

1.需要对包含多个工作表或数据库的混合数据源开展分析时

2.多人同时对一张电子表格进行维护和协作时

3.数据量达到上限或包含非结构化数据让数据可视化变的困难

4.使用复杂的公式降低了查询性能时

5.需要交互式分析和数据探索时

6.需要定时刷新时

传统数据分析方法的弊端：

众所周知，我们在对大数据进行分析的过程中，传统数据挖掘/BI（Business Intelligence）的做法是，IT人员事先根据分析需求来进行建模，提前汇总好数据，业务人员在前端查看分析结果报表。

这种做法很成熟，持续了很多年，但是也存在着一些问题：

1.业务人员查看的报表相对静态，分析的维度和度量的计算方式已在建模时预先设定好，不能更改，比如定好了是求和或求平均数，想改成求方差必须回去修改模型；这在一定程度上，造成了一定程度的工作的重复。

2.分析需求变更时，业务人员不能直接调整报表，需要IT人员重新建模或修改已有分析模型，耗时较长，响应速度较久，这样在一定程度上拉长了数据分析的战线。

造成这些的问题的本质原因是，过去的技术架构针对海量数据的计算能力不足，需通过建模、二次表、Cube提前进行数据运算汇总。

解决方案--敏捷BI

随着技术的发展和演进，BI领域已经迎来了新一代敏捷BI的革新。采用敏捷BI的数据分析优点包括：

分析报告不能只能看而不能动。数据展现是起点，而不是终点。看到了数据，要能交互式分析，要能深入向下挖掘，要能发现问题，要能找到答案，还要能采取行动。和数据交互的过程要足够快，如果用户每次点击需要等三五分钟才出结果，就无法进行交互分析。敏捷BI基于大数据的处理技术，对TB-PB级的数据可实现秒级响应；

分析报告应能让非IT部门的同事直接在分析平台上做出来。不能把所有的分析报告需求都提交到IT部门，这样会严重增加IT部门的工作负担。敏捷BI实施和操作简单，业务人员可直接使用；

分析报告需求经常需要数据层的改动，需要IT部门去改进数据层和业务层，传统BI平台需要一两个月去梳理模型。敏捷BI无需事先建模，可在分析过程中灵活调整分析维度和报表展现，需求变更可以在一天之内响应，提升企业的洞察力决策力。

比如亿信华辰的豌豆BI来说， 面向业务人员的自助式数据分析平台。它提供了从数据导入、数据预处理、自动建模和数据可视化分析于一体的完整的解决方案。

豌豆BI能够拖拽式分析，这不是玩技术的字眼，这是先进生产力替代落后生产力的必然。我们选择豌豆BI，豌豆BI操作简单易上手,智能建模，自动识别指标、维度、关联关系等，拖拽式操作完成数据分析，一键切换配色方案，适合业务人员使用。