Excel文本数据的处理，这些方法会让你一见钟情！

本系列内容旨在介绍Excel2016以上版本的一个重点功能（Power Query，简称PQ），以达到的效果；要看往期内容的朋友，可以在文末点我头像进行查看。

文本数据的清洗处理，相对纯数字来说是比较复杂的！现在Excel工作表中，专门的文本类函数也有近40个，可谓相当丰富了！

Excel工作表的文本函数（Microsoft 365）

那么号称数据清洗利器的Power Query，它的文本处理能力又如何呢？本期我们就来入门学习『文本列』的操作功能，初探PQ的文本处理实力！

转换 文本列

大家也可以看到『文本列』下的功能，基本上每个小功能都有下拉箭头，表示会存在更多的处理情况。以下将会逐一介绍：

拆分列

拆分列

对于文本处理来说，拆分列是一个非常调频的操作，所以我们之前在【主页】菜单中也见过它，在前面的内容中也已有过一些介绍。

最普通的分列

在PQ的拆分列功能中，相对于Excel工作表的分列，最大的区别就是：

PQ中可选仅左1或右1的分隔符生效，当我们只需要最左边、或最右边的文本时，这个就相当人性化了

PQ中可轻松实现【数字】【非数字】的拆分，即中文和数字的拆分将会相当方便！

PQ中可实现分拆到行的功能，这个在某些特殊情况下，将会非常高效。（如下图）

强大的拆分到行功能

格式

调整文本格式这里的功能都非常好理解，都是字面的意思理解即可

格式

大写，就是把文本中全部英文字母变成大写的

小写，就是把文本中全部英文字母变成小写的

首字母大写，就是把文本中全部英文单词的首字母变成大写的，其余字母为小写

修整，就是指清空整个文本的首尾空格

清除，就是指清空文本中的非打印字符，常见如换行、回车等

添加前缀，指在文本前添加一些字符

添加后缀，指在文本后添加一些字符

合并演示如下：

提取

关于文本的提取，你可以想像类似于Excel工作表的left，right，mid这些，当然PQ这里会更加丰富，更加强大！

提取

长度，就是计算文本的字符数

首字符，就是相当于Excel工作表里的Left函数，从左边取一定长度的字符

结尾字符，就是相当于Excel工作表里的Right函数，从右边取一定长度的字符

范围，就是相当于Excel工作表里的Mid函数，从某个位置开始，取一定长度的字符

分隔符之前的文本，就是指取某个分隔符之前的字符串

分隔符之后的文本，就是指取某个分隔符之后的字符串

分隔符之间的文本，就是指取某2个分隔符之间的字符串

合并演示如下：

提取文本

合并列

这是最简单的操作了，只需要选中你要合并的列（），然后再点“合并列”，即可实现类似Excel工作表中&的效果，但PQ这里只是纯点击操作非常方便，即使你有多列也可一键合并！

合并列

分析

分析这个功能，日常数据分析中一般用得不多，主要用来解析XML、JSON的字符串使用的，作用是把半结构化的数据转成结构化的数据。

分析

以下是一个xml文本数据的解析示范：

总结

如果你跟着这几期的PQ入门知识学习，不知道你有没有感觉：其实只要你在Excel工作表方面的基础扎实，转到PQ中使用其实是相当轻松的，因为工作表里能实现的数据清洗功能，PQ也是可以实现的，而且大多数功能都更便捷了，更强大了！（而且Excel工作表的文本函数，可能要通过各种嵌套才能实现某些功能，提升了数据清洗的难度）

所以从数据清洗方面的功能来去比较Excel传统工作表功能 VS Power Query，当然是PQ要胜出了！所以如果你是经常要做数据分析的，PQ可以说是必学的技能！

好，本期的内容就到这里，预计大家花约半小时实操一下，即可完全掌握~如果你觉得本期的文章对你有帮助，可以点个赞喔~

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