无惧复杂路况 Cruise研发驾驶预判系统

[汽车之家 行业]  一直以来，不少行业机构、咨询公司、主机厂都认为中国在现阶段很难实现自动驾驶，原因无他，因为中国的路况太复杂了，路口中突然窜出的电动自行车极有可能让自动驾驶车辆措手不及，发生交通事故。但目前这一顽疾很有可能被通用汽车旗下的自动驾驶企业Cruise解决了，该企业日前研发了一套名为Continuous Learning Machine的系统，可预判道路危险情况。

『复杂路况之一——K型掉头（图片来自于Cruise）』

据Cruise介绍，Continuous Learning Machine可通过行驶里程的叠加不停地“训练”自己，使其AI识别并分析出道路上其他驾驶者、行人们的意图。比如系统感知到一辆刚停好的车，就会预判这辆车有可能突然打开车门，或者突然倒车、掉头等。

从工作原理上看，Continuous Learning Machine系统可以在车辆行驶中纪录数据，当其做出的预测与现实情况发生较大差异时，这一场景就会被添加至训练数据集中。此后该系统就会自动学习将数据集中的场景，以提升自动驾驶安全性。这样一通操作下来，即便是U字型转向、K字型调头等驾驶员处理起来都比较头疼的路况就不会再难倒Cruise的自动驾驶车辆了。

『Origin』

据悉，在2020年初，Cruise已经发布了旗下首款自动驾驶车辆“Origin”。这款车没有制动踏板、油门和方向盘，只有能容纳6位乘客的乘坐空间，开始按钮、紧急求救按钮以及内部摄像头，可以说是一辆真真正正的“无人驾驶”车辆。在拥有Continuous Learning Machine这样一个自主学习，可预测道路极端情况的系统后，或许Origin能更早的进入“寻常百姓家”。

编辑点评：

今年3月，曾有媒体曝光称Cruise旗下的自动驾驶车辆出现了一个问题——无法识别道路上的物体是移动还是静止。比如当道路前方停着一排摩托车，上述自动驾驶车辆经常会停车，因为它不知道这些摩托车是否会在下一秒窜出。但有了Continuous Learning Machine这个可自主学习、自主进化的道路预判系统后，上述问题将迎刃而解。这样一来，Cruise的自动驾驶车辆可能真的离我们的生活不远了。（文/汽车之家 陈灿）