大规模定制、高效率和低成本生产是工业4.0的目标。经历了疫情后,我们发现国内生产企业对工厂改造的需求更强。然而,为了建造一个智能工厂,智能传感器的重要性被提到了一个新的高度。
智能工厂在传感器中的应用
与传统制造工厂相比,智能工厂的特点包括设备互联、工业软件的广泛应用、灵活的自动化、友好的生产环境、实时洞察、制造环节和物流环节。从纵向来看,这是对大数据的充分利用。智能工厂的内部环节可以分为制造环节、物流环节和服务环节。
在生产过程中,首先,我们需要灵活的生产线、透明的生产和全面的追溯功能;其次,在生产过程中,人与大量的机器合作,我们需要保证人机合作的安全性;第三,如何不断优化和提高产品质量是高效生产的技术和前提。物流仓储和服务环节、场内和场外物流运输系统以及物流设备的应用都需要大量的传感器,这些都是通过数据采集和感知完成的,包括服务环节的远程维护。从最初的概念,它现在已经成为一种新的商业模式。总的来说,智能工厂不仅是传感器的大规模应用,也是对传感器智能化的更高要求。
什么是智能传感器?
以电子制造自动化设备为例,光电开关的功能是检测印刷电路板的信号。在柔性生产线中,传感器的功能更加复杂。那么如何使传感器满足柔性生产线呢?这就是可视的可控传感器,它在自动化系统中有一个身份,比如知道温度和频率等工作条件,以及整个系统。事实上,智能传感器与整个生产系统双向通信。由此可见,光电开关智能传感器接收到的信号不仅是开关量的信号,也是数量、位置、环境等的信号。
因此,智能传感器的定义。一是自诊断功能,即为“预防性系统”提供高级别的“预维护”,二是更智能的检测性能,适应更复杂的工作条件和灵活定制的生产系统,三是通过IO-Link双向数据通信;最后,传感器内部集成了更多的智能功能,降低了整个系统的成本,提高了运行效率。
智能工厂具有鲜明的特点:一方面,自动化水平提高;另一方面,数据是相互关联的。因此,对于未来的智能传感器,有必要对工厂的数据进行信息化处理,实现一个互联的、可编程的生态系统,以便对工厂中的每个环节进行检测、识别、测量、保护和集成。
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