自助式BI与传统BI的区别及各自的特点

要想弄清楚自助式BI与传统BI的区别，我们先要对BI有一定的认识。

BI即商业智能，或商务智能，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确地提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策，是一套完整的解决方案。

在初步了解BI是什么后，我们再来看看传统BI和自助式BI又是什么，它们有什么区别？

传统BI：

在早期阶段，BI产品面向的是有IT技术背景的研发人员和数据科学家，他们多集中在企业的技术部门，通常也称为企业级BI。传统BI要通过技术人员开发实施各种分析查询报表和报告等功能，然后部署成系统，最终发布给业务人员使用。

传统BI的特点：

部署开发周期较长，需进行整体的架构设计，各个模块均需进行技术开发；

报表较刚性固定，多为固定的周期性的监控类报表或上送特定管理部门的固定格式报表；

开发新需求耗时长；

IT部门负担较重。

自助式BI：

自助式BI面向的是不具备IT背景的业务分析人员，与传统BI相比更灵活且易于使用，而且一定程度上摆脱了对IT部门的严重依赖，代表性的自助式BI工具如Tableau、Qlik、亿信ABI等 。不同于以往“IT主导的报表模式”，转而向“业务主导的自助分析模式”发展。

随着数据越来越多，分析时间越来越长，企业和用户需要通过自助式BI工具降低数据分析的门槛。

自助BI特点：

提供便于交互分析可视化界面；

支持多种数据源，不仅是IT提供的，还包括其他零散的Excel、CSV线下数据源；

可以承载更多更细的数据，并可快速响应用户的探索需求；

可以在内部分享和查看报表；

可以衔接大数据平台，具备大数据前端分析展现特性。

拖拽式的自助式BI工具的出现帮助没有IT背景的人有了自己创建分析数据的能力，不过要实现大数据量高复杂度的BI需求暂时还离不开专业人员。