通过数据解读商业报告,很多情况下,我们看到的都是图表的形式。有些同学们反馈希望再多介绍一些图表类型的解读,或者实例的解读。所以本期我们会讲条形图和曲线图的解读。
千万别以为条形图和曲线图很简单,里面也有不少学问哦。很多同学看图只是一个形式,并没有真正领会图中作者要表达的准确观点。还有部分同学基本不解读数据报告,他们只会坐等报告提供者送上结论来。
话说,求人不如求己。自己会读图这也是一门手艺啊,判断数据、理解数据、发现事实、产生见解这四个步骤,同样适合针对数据图表的解读。注意,解读数据报告并不只是单纯的找结论,没有过程哪来的结论?
01 条形图解读
条形图的解读:先看排名,再看数据,最后结合业务认知来发现更多的事实。
下图是高德地图发布的《2018春节十大“空城”》条形图,现在大家尝试解读一下,从中可以发现有哪些事实?
只要求是事实就行了,暂不要求结论,比如北京排在第一,这就是这个数据报告中的事实(虽然这个事实有点简单)
2018春节十大“空城”
这张图,我之前在网上放过,网友们在上面有各种评论,各种先入为主,各种不顾事实......
网友的评论
大部分人的评论都是比较随便、随性的,只有极少数网友会认真思考回复。其实要找出图中的事实也不难,我们要理解这个图呈现的数据:
时间:2月16日-2月21日(年初一 ~ 年初六)
对象:10个城市
指标:拥堵里程下降率,就是指春节期间的拥堵里程,和之前的拥堵里程作对比,得出的下降比率。下降比率TOP10的城市,就呈现在以上的图表当中。
对图表有了整体的了解后,我们再分别深入到时间、对象、指标中,去尝试发现其中的事实。
时间和指标方面基本没什么问题,那我们就把重点锁定在对象,通过观察这10个城市,我们也就不难发现以下的事实:
1、北上广深,深圳竟然不在榜?
平常我们都是说一线城市,北上广深,既然北、上、广都在图上,很自然我们就会想到,为什么没有深圳,至于具体是什么原因,我们就还要找更多的数据去找答案。
2、东北三省的3个省会城市全在榜
这也是一个很有意思的特点,平常我们在很多的地理分析中,东三省都是很常用的一个习惯。
3、东莞是唯一进前十的非省会城市
4、重庆是唯一上榜的西部城市
5、合肥排在第三超出了我的想象
先仔细看清楚每一个上榜的城市,然后再寻找多个城市间是否有同属哪个区域等等,看看是否有什么是出乎你意料的情况,而那个出乎你意料的点,就是你要关注的地方。一定要结合自己的认知去发现事实,特别是很多事实是藏在表面数据的背后的。
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问题来了:深圳为什么不在TOP10?
从定义入手:
空城率 =(春节拥堵里程数-平时拥堵里程数)÷平时拥堵里程数
=春节拥堵里程数÷平时拥堵里程数-1
要不在榜或排名靠后必须满足:
1、春节不堵或有点堵,平时也不怎么堵;
2、春节很堵,平时不怎么堵(参考三亚)
3、春节堵,平时也堵。
而深圳今年的事实是:
1、平时拥堵下降:深圳2017治堵有成效,高德《2017年中国主要城市交通分析报告》中,深圳已成为第五的拥堵缓解城市,下降7.51%。并且深圳拥堵率排在全国30几名了。
2、春节人车局部增加:深圳2018年春节旅游接待人员在全国地级市中排名第6位,春运期间全国驾车跨城出行路线排在第一的是东莞-深圳。春节期间深圳还暂停“限行令”(允许外地车进城)。
而网上有媒体将“2017年,深圳全市年末常住人口1252.83万人,比2016年增加了近62万人”,这是不靠谱的,因为这62万人不是春节才新增的,他是一个渐变过程。不是主因。此题重点是考虑数据的突变!
02 曲线图解读
曲线图非常常见,是我们必须要学会解读的图表。接下来,我们来学习一下曲线的解读方向:
曲线图解读
1、看趋势
曲线图一般与时间序列相关,它的横坐标大部分都是年份、季度、月份、天,甚至时、分、秒,所以很自然的解读方向就是看趋势。
首先看总趋势和局部趋势(有时候总趋势不明显,但是局部却异常明显);其次看趋势是向好还是向坏的方向发展;最后看趋势的波动是变大还是变小?等等……
2、找极值
极值在我们读大部分图表时,都是要关注的一个点。从曲线图当中,也很容易找到整条曲线当中,它的最大值、最小值是多少。找出最大值、最小值后,结合我们日常业务,可能就会继续往下问,为什么这个时间是最大值,那个时间是最小值,然后再从更多的数据中寻找答案。
3、算平均值
在曲线图中,很多都是在一定时间周期内,呈现的波动趋势。那在这个波动趋势中,我们的大脑要知道平均值线在什么地方(一般算个大概就行,脑补即可)。也就是说,哪些时间点的波动是大于平均值,哪些是小于平均值的?有无异常。
4、寻规律
找规律相对会难一点,可能要结合我们上述的1-3点,还要结合我们的业务实际,综合进行分析,才可能找到其中的规律。
以下是某员工在连续30天的成交客户数的趋势图,我们尝试从中看是否能找到什么规律:
某员工连续30天的成交客户数
我们从上图中,没有明显的趋势,最小值就是0,那这个员工他的成交客户最少的日子有什么规律吗?仔细观察可以发现,他的最小成交客户数,基本都出现在每周的星期五。为什么呢?
是因为他是当天休息吗?还是他负责的客户有这个特点?还是其他什么原因?
这就需要更多的数据,才能寻找其他的原因了。
5、比大小(2根曲线以上适用)
图中如果有2根以上的曲线,我们就可以从中比较2根曲线值的大小,例如下图:
双曲线图
从上图可以看到,基本上蓝色的线都是在橙色线之上,其中在16年8月、10月,17年2月,橙色线超过了蓝色线。以上这些从曲线图中发现的点,都会引发我们去关注,引发我们进一步去分析。
今天为大家介绍了条形图的解读,以及曲线图读的5个方向,大家可以在日常的工作中多点去练习,或者从网络中多找些报告案例来进行演练,从不断的实践中吸收知识。
记住:图表解读不仅仅是找结论!
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