首先,记忆是理解和创新的基础,所以计算机相关专业同样有很多需要记住的内容,而且在学习的初期,需要记忆的内容往往更多一些,随着学习的深入,对于理解和创新的要求会逐渐提升。
虽然计算机相关专业各有侧重点,比如计算机科学与技术比较侧重理论知识体系的完整性,软件工程比较侧重软件开发和管理过程,而大数据专业则比较重视多学科的结合等等,但是总体上来说,还是有很多基础性的内容是需要记住的,而且这个记忆量也并不小。
计算机相关专业的专业课通常包括三大类,其一是操作系统,其二是编程语言,其三是计算机网络。操作系统可以扩展到计算机体系结构、组成原理等内容,同时操作系统本身有很多概念就需要记忆,比如操作系统的指令等等,像Linux的操作指令就比较丰富。当前,记住操作系统指令最有效的办法之一,就是多动手实践。
编程语言虽然对于学生逻辑思维能力的要求比较高,但是编程语言的学习过程同样需要记住很多内容,比如编程语言本身的语法结构等等,另外还需要记住很多经典的编程模式,以便于能够构建出比较稳定的程序。编程语言可以继续扩展到算法设计、数据结构、数据库等内容,而这些课程同样有很多内容需要记住,比如数据库就有很多指令需要记忆等等。
计算机网络的知识体系也非常庞大,需要记忆的内容也比较多,比如网络设备(路由器、交换机)的使用指令就非常多,而且也比较复杂。计算机网络知识的难度也是相对比较高的,学习压力也会比较大,尤其是网络通信部分的内容。
最后,虽然计算机领域需要记忆的内容比较多,但是很多情况下,只需要记住自己主攻方向相关的基础内容就可以了,其他内容可以在使用的时候再查询。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
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