近日,深圳科瑞技术股份有限公司(以下科瑞技术)应用人工智能技术开发出全新的手机中框检测设备,实现手机智能检测设备的技术升级。
据介绍,为进一步助力新能源、半导体、电路板、3C等行业的产品质量和生产效率提升,今年以来,科瑞技术组织技术团队,依托现有的硬件平台、智能终端设备检测技术、手机测试软件平台、视觉采集和分析系统、核心图像处理算法和软件测试平台,开展基于深度学习的微米级视觉检测装备关键技术研发,开发出新一代自动检测产品,并成功实现产业化。
随着移动终端产品越来越复杂,迭代速度越来越快,传统机器视觉不能自动学习瑕疵特征、难以分析无规律图像、面对海量数据无法提高检测精度等检测局限性问题日益突出。科瑞技术探索将人工智能深度学习技术应用到AOI检测中,针对表面缺陷检测,借助AI深度学习算法,采用CNN深度学习神经网络技术,深度提取图像瑕疵特征,形成基于分割的深度学习方法,不但有效提高检测精度,而且使无规律图像得到有效分析。
科瑞技术形成的全新的人工智能算法,既拥有深度学习算法的泛化能力,又兼有传统视觉算法稳定性好的优点,检测精度达到5um。除采用人工智能算法大幅提高检测精度,该设备还成功应用先进的线扫轨迹采图技术,实现微米级实时视觉尺寸定位。
据了解,科瑞技术此次全新开发的手机中框缺陷检测设备,可用于所有尺寸手机、智能手表的尺寸和外观缺陷检测,可快速、精准的检测出划痕、碰伤、脏污、点、边缘银边等缺陷。
以“高速度、高精密、高智能”为特征,科瑞技术在自动检测领域已形成定制化能力,可针对金属、玻璃表面,进行压痕、划痕、刮伤、脏污、异物等各种缺陷检测,满足移动终端及3C产品、数据存储行业精密零部件、精准电路板、汽车零部件等多个领域的需求。
科瑞技术有关负责人介绍,科瑞技术全新研发的手机中框检测设备将在9月15日-19日在上海举办的2020中国国际工业博览会上首次亮相。
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