大数据是如何抓取个人信息的

首先，当前大数据的信息采集渠道主要有三种，其一是互联网系统，其二是物联网系统，其三是传统信息系统（ERP），这些渠道都有可能会抓取到个人信息，其中互联网系统对于个人信息的抓取是比较普遍的。

大数据是一个庞大的生态体系，在大数据产业链下，数据采集是非常重要的环节，也可以说是大数据的基础。大数据采集的手段和方式也在不断升级，比如从早期的用户注册，到后来的用户数据爬取，到现在的用户行为数据收集等等，都在不断提升对于用户数据的抓取维度，数据的价值密度也在不断提升。

可以说，当前用户在互联网上的任何一个操作，都会被大数据系统所记录，未来也都很有可能会影响用户的一系列行为，所以要想在当前的互联网时代逃避大数据还是非常困难的，与其逃避大数据，不如拥抱大数据，让大数据为自己带来更多的方便，甚至会为自己的带来一些价值增量。

当前互联网在消费端逐渐进入到存量时代之后，用户数据会逐渐向大型互联网平台汇集，所以目前用户的数据往往都集中在一些大型互联网平台的手中，而大型互联网平台对于用户数据的抓取还是非常方便的，而且大型互联网平台自身就能够完成数据的价值增量过程，能够形成一个比较完整的闭环，这也能够避免很多数据交换风险。

最后，相对于当前的互联网系统来说，很多线下数据的抓取往往具有更高的风险，所以用户一定要重视在线下保障自身的数据安全。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。