TiD2020质量竞争力大会开幕：智能研发需17大关键技术

腾讯新闻《一线》 颜东惑

7月30日，由中关村智联软件服务业质量创新联盟主办，以“下一代软件研发：数据智能驱动研发智能”为主题的第七届“TiD2020质量竞争力大会”近日开幕。

作为行业内标杆的研发创新顶级峰会，受到了来自IT、通信、金融、互联网等多个行业的软件公司2000+一线技术人员的高度好评，观看人次超万余次。

本次会议围绕“下一代软件研发：数据智能驱动研发智能”主题，

期间，ITEA Technologies创始人兼首席执行官、原华为美国研发能力中心副总裁表示，现在已进入软件应用的新时代。移动化，云化，大数据，5G/IoT与 AI的计算能力奠定了数字化转型、驱动了万物智能。

他讲到，数据智能是从相关过程数据里挖掘洞察力与可行动方案来解决相关业务问题与创造商机的一种能力。数据关联性是数据智能的基础，也是驱动业务智能的主要动力，研发大数据关联分析与应用支撑智能化研发。而现有的研发模式缺乏自动化的质量评估机制，他认为理想的研发模式是以最高效方法，在正确的时间点给正确的人提供及时、正确的帮助，包含平台、管理、设计、开发、测试、解决方案、实验室智能化。

此外，智能化研发的实现需要17大关键技术，包含开放、自适应的研发工具平台、以决策为中心的研发模式专家系统及全面集成和自动化的质量管理系统等等。Tony还强调软件工程转型是一整套系统工程，需要结合学界的前沿与业界最佳实践一起来突破。

最早获得IBM杰出发明奖、2019年获得国际软件测试资格委员会（ISTQB）颁发的软件测试卓越奖、基于需求的测试方法（RBT）创始人本德Richard Bender表示，讲到软件工程发展过程中有很多问题亟待解决，如：需求定义不清楚带来的缺陷、需求变更导致的涟漪效应、跨地域分布团队的文化差异挑战、缺乏真正的系统架构师、遗留的存量代码导致的技术债务等，如果不解决这些问题，就没有办法显著提高软件产业的质量和生产率。

编码只是“搬砖”，真正的软件工作应该在需求上、架构上、设计上。此外AI带来的道德和安全问题，不仅给予软件人士挑战，也为软件职业增加了一个全新的发展方向，未来软件从业人员需要借鉴工程方法和工具，不断提升专业文化，以强烈的紧迫感去解决这些问题。

自2014年起，中关村智联软件服务业质量创新联盟携手合作伙伴发起每年一届的TiD质量竞争力大会，以会议为平台，至2020年已举办七届。