从数据库到数据平台，如何加速医疗机构数字化转型？

医疗行业数据利用存在的最大难题是什么？

向以价值为基础的医疗体系转型，一个关键要素，就是通过整合与患者护理相关的各种服务，实现对患者的整体管理。孤立的情景性临床护理，无法有效改善患者的健康、也不能控制不断增长的费用，对患者临床、行为、社会和人力资源不足的整合非常必要。尽管许多业内人士认同整合医疗的好处，但几乎没人能够通过集成来推动相关的方案设计。

医疗机构数据的敏感性、特殊性与重要性，意味着医疗机构必须对数据有掌控力，这是医院信息化建设的一个重要目标，从技术的角度来看，一个集事务处理与分析的数据平台是关键！

数据分析、机器学习和人工智能算法所需的数据复杂多样，难以收集。它们被存储在不同地点、不同媒介中，可能是结构化的，也可能是非结构化的。因此，要实现同一患者在不同医疗信息系统中数据的互联互通非常困难。即使是相同的数据元素，也可能以不同的方式被识别并被存储在不同的系统中。特定目标人群数据综合性、标准化和干净度的不足，阻碍了数据利用进程。

获得干净、可操作的数据，是做出精准业务决策的关键，而创建这种数据需要独特的技能和技术。创建统一的护理记录需要对数据进行一系列加工，通过数据集成、患者匹配、数据聚合、数据标准化、术语定义、数据扩充，以及数据去重，最终会形成一个干净的数据集，没有重复记录、格式错误，也不会有错误信息或不匹配的术语。

“工欲善其事，必先利其器”，InterSystems IRIS数据平台正为应对这些挑战而生。InterSystems IRIS 线上研讨会将于2020年7月30日15:00 线上开启。