我们客户现场的Oracle运维团队需要对开发团队提交上来的Oracle数据库SQL脚本进行评审。众所周知,这个活儿看起来高大上,实际上单靠人工检查的话,耗时费事、效率低下且机械重复,是很难长期实施的。
根据SRE以软件工程方法解决运维问题的逻辑,我们当然需要使用自动化的工具来解决这个问题。
首先,Oracle运维团队将SQL评审经验总结为上百个评审规则,例如:
用这些评审规则去审核一个个SQL,仍然是非常苦逼的活儿,我们需要一个自动化的工具来实现。为了不重复制造轮子,最好的方法当然是找一个开源的工具进行二次开发,经过团队讨论和反复验证后,最终采用了开源的SOAR进行二次开发实现。
SOAR工具原来是基于MySQL数据库进行开发的,可客户现场SQL检查是基于Oracle的SQL脚本。尽管Oracle和MySQL在语法上有明显的差别,但上述的分析框架和逻辑是可以重用的,我们主要是通过屏蔽SOAR自带的SQL检查规则,通过添加自定义规则实现。
SOAR,即SQL Optimizer And Rewriter,是一款SQL智能优化与改写工具,由小米运维DBA团队出品。SOAR主要由语法解析器、集成环境、优化建议、重写逻辑、工具集五大模块组成。
操作系统版本:CentOS 7.2。
这里使用二进制包来安装,下载二进制安装包:
$ wget https://dl.google.com/go/go1.10.2.linux-amd64.tar.gz
$ tar zxvf go1.10.2.linux-amd64.tar.gz
配置环境变量:
#go的安装目录
export GOROOT=解压的go的目录
export GOPATH=解压的go的目录
export PATH=$PATH:$GOROOT/bin
查看Go版本:
使用具有安装权限的用户执行以下命令:
$ yum -y install git
查看Git客户端版本:
新建workspace目录:
$ mkdir workspace
$ cd workspace
下载SOAR源码并编译:
$ go get -d github.com/XiaoMi/soar
$ cd ${GOPATH}/src/github.com/XiaoMi/soar && make
安装验证:
$ cd ${GOPATH}/bin
$ echo 'select * from film' | ./soar
$ git clone https://github.com/XiaoMi/soar.git
并在配置文件中屏蔽SOAR自带默认检查规则:
将SOAR可执行文件以及soar.yaml放到需要执行的目录soar_path:
$ cd $soar_path
$./soar -config ./soar.yaml -query 待评审和检查的文件绝对路径
我们还针对SOAR提供的web图形化界面的小工具,进行了定制改造。让这款小工具可以进一步开放给开发团队的同事使用。大致步骤如下:
$ yum install python36 python36-pip
$ pip install Flask
$ pip install pymysql
$ pip install pycryptodome
若Crypto模块找不到, 则需要在Python的依赖库目录Lib\site-packages中将crypto重命名为Crypto。
$ wget https://codeload.github.com/xiyangxixian/soar-web/zip/master -O soar-web-master.zip
$ unzip soar-web.zip
$ cd soar-web-matster
将上述二次开发的SOAR执行文件以及soar.yaml文件上传到指定目录下:
并修改core/common.py文件:
最终开放给开发团队效果如下图:
至此,这个Oracle SQL审核的小工具就开发完成了。通过一些简易的配置和开发实现90% Oracle SQL的自动化审核,极大简化了现场DBA的工作量。当然,还可以实现更多种类数据库的支持,留待更多DBA同仁去探索一番。
作者介绍:
梁铭图,新炬网络首席架构师,十多年数据库运维、数据库设计、数据治理以及系统规划建设经验,拥有Oracle OCM、Togaf企业架构师(鉴定级)、IBM CATE等认证,曾获dbaplus年度MVP以及华为云MVP等荣誉,并参与数据资产管理国家标准的编写工作。在数据库运维管理和架构设计、运维体系规划、数据资产管理方面有深入研究。
本文由 dbaplus 社群授权转载。
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