大数据能强化企业社会责任意识？

大数据对于企业，最直观的是用户画像、消费行为分析、市场洞察、销售预测、库存预估、物流安排等等，这些精益管理需求以提高业绩、降低成本、挖掘利润等为导向。

除了企业内需，从市场监管的角度，政府或行业管理部门可以利用大数据，评估和预判企业风险，避免个别企业风险传导至整个行业，或者传递到产业链上下游。常见的如甄别企业财务风险会不会引发行业的金融风险呢？ 舆情危机影响某个企业，还是一片企业呢？

算法新闻让舆情发酵加速，传播范围扩大，可以在短时间内摧毁一个企业的品牌声誉。但同样因为大数据、算法、人工智能的存在，可以预测危机爆发的可能性。通过数据挖掘、语义分析，识别敏感信息，判断对企业声誉的潜在影响；另外一旦舆情危机爆发，危机传播的趋势走向、传播烈度也有可能被预估，从而为企业的应对策略提供数据支持。

企业声誉危机很多时候源于某些方面社会责任意识薄弱，触碰了人们的道德伦理底线，比如环境保护、消费者权益、员工权益等方面处理失当，就极易引起舆论声讨。为了控制事态，企业必定会承诺管理措施以切实履行社会责任。为了长远发展，变“危”为“机”，有些企业的做法甚至是广泛邀请、或者设立渠道接受媒体和公众的公开监督。

但这属于“事后管理”。在移动互联网和自媒体时代，企业的一举一动，只要违背了社会公序良俗，就会被网民放大，就可能瞬间引爆网络。所以如今的危机管理，应该是“事前管理”，让零星的负面讯息，获得及时感知；让萌芽初期的潜在危机，得到预警；让舆情的走向得到洞察；让企业的应对更加科学精准。

做到这些的前提，除了充分掌握舆情大数据、建立分析模型之外，企业还必须有健全的社会责任意识。企业在追求经济利益、追求创新的同时，在通过大数据洞察用户的同时，也同时要重视消费者的情感需求、公众的主流价值、社会的管理要求。

注意这里讲的不仅仅是“大数据”+“公益项目”，虽然很多大型企业推出建基于大数据的公益项目如大数据打假、大数据防诈骗等，但对于普通企业来说，大数据能帮助强化企业的社会责任意识。因为通过大数据不断深化业务变革，也正是不断了解消费、了解公众期待的过程，这个过程企业的认知结构被不断调整，不再单纯地追求业绩，更是为了维护业绩而不断体会到用户、社会的期望。社会责任感高的企业必定能持久地吸引消费者，赢得市场份额。