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专家审稿意见:论文提出了能源互联网数据一致性框架,并通过实验说明了其性能表现,选题新颖。发表在《广东电力》2017年12期专家论坛栏目。
面向能源互联网的数据一致性框架
杨英仪
(广东电网有限责任公司电力科学研究院,广东广州510080)
摘 要:首先对能源互联网的背景及面临的关键问题进行了阐述;在此基础上对能源互联网的信息物理架构及其上支撑能源信息数据应用的云端架构进行了研究,着重分析指出了云架构在能源信息数据共享与同步上存在的一致性问题;通过对能源互联网典型场景信息能源一体化架构的研究,提出了面向能源互联网的数据一致性框架,详细介绍了支持框架实现的一致性协议;最后,仿真试验从一致性处理的吞吐量和框架的可扩展能力两个角度对数据一致性框架进行了评估,反映了框架在实现数据一致性以及支撑能源信息数据同步共享方面具有良好的表现。
关键词:能源互联网;分布式能源;云架构;数据同步;数据一致性;复制状态机
基金项目:中国南方电网有限责任公司科技项目(036100KK52160049)
作者简介:
杨英仪(1982),男,广东揭阳人,工程师,工学博士,主要研究方向为能源互联网、云计算、大数据、人工智能、机器人。
引文信息
杨英仪. 面向能源互联网的数据一致性框架[J]. 广东电力,2017,30(12):22-28.
YANG Yingyi. A Data Consensus Frameworkfor Energy Internet[J]. Guangdong Electric Power,2017,30(12):22-2
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