目前关于计算机最值得学习的是什么内容

首先，当前计算机领域值得学习的内容非常多，但是由于计算机领域的很多知识都具有比较紧密的联系，所以一般要根据自身的知识结构和兴趣爱好来选择一个主攻方向，比如当前大数据、云计算、人工智能等技术领域都有非常广阔的应用前景。

从当前的行业发展趋势和技术发展趋势来看，学习大数据技术是比较不错的选择，一方面大数据自身的价值空间非常大，未来基于大数据会产生很多产业生态，另一方面大数据当前正处在落地应用的初期，学习大数据更容易获得早期的技术红利。

学习大数据可以按照以下几个阶段来制定学习计划：

第一个阶段：计算机基础知识。学习大数据一定要有一个扎实的计算机基础知识，重点在于操作系统、编程语言和数据库这三方面知识。操作系统可以从Linux开始学起，编程语言可以从Java或者Python开始学起，而数据库可以从关系型数据库开始学起。

第二个阶段：大数据平台知识。学习大数据一定绕不过大数据平台，当前可以重点关注一下Hadoop和Spark，一方面这两个平台已经形成了比较健全的行业生态体系，另一方面这两个平台本身也是开源的，可扩展性也非常强。实际上，当前有不少商用的大数据平台都是基于这两个平台来打造的。

第三个阶段：应用实践。当前的大数据应用，不论是大数据开发还是大数据分析，都与应用场景有非常紧密的联系，所以往往也把大数据应用称为大数据场景应用。学习大数据知识一定离不开场景的支撑，基于场景来完成各种实践也是初学者比较现实的学习路线。

最后，学习大数据需要一个系统的过程，而且并不建议完全采用自学的方式，在掌握了基本的大数据知识之后，可以在实习岗位上继续提升自己。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

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