新时代下，如何基于算法打造自己的业务？

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新时代下,如何基于算法打造自己的业务？

近日，今日头条在一场分享交流会上首次公开了它的核心算法。而基于算法的精准推荐，每天有超过2000万用户在今日头条上阅读自己感兴趣的文章，这一度使得编辑记者们感受到一丝丝恐慌——机器真的要代替人类？

其实自2016年谷歌的人工智能程序AlphaGo 击败韩国围棋大师李世石起就揭开了人机大战序的序幕。那么人类到底会不会被AI取代？

算法带来的颠覆就发生在

我们身边：

深

度

影

响

我们的出行：滴滴打车不拥有出租车，而是使用算法来连接司机和乘客。

我们的订餐：大众点评和美团战略合作后的新美大自己并不生产食物，而是使用算法连接了商家和客户和物流，将食物直接“投递”到手中。

像滴滴打车，新美大这样的公司清楚地表明，智能算法会颠覆整个行业。但是，这种改变才刚刚开始，未来十年将有可能看到所有行业都受到算法的影响。Gartner把这一趋势称为“算法业务”，它将从根本上改变我们做生意的方式。

算法定义行动

更快做出更明智的决策，并且降低风险。Gartner的高级副总裁Peter Sondergaard提出“算法定义行动”，到2020年，智能产品以及相关机构将促进40%的人与数据的交互。

提问

算法业务并不新鲜，但是我们现在为什么还是总会提到它？

从有 “大数据” 这个词开始，很多地方都提到：大数据是 21 世纪的石油。的确如此，但根据 Gartner 最新发表的文章分析，数据本身而言是无含义的，数据本身并没有做任何事情，除非你知道如何使用它。

可以想想以下的场景

在网络零售领域——推荐引擎利用算法，根据顾客过去的购买记录、浏览“类似”顾客的行为来精准推荐产品。

在医疗领域——医务人员正在利用诊断算法来支持疾病诊疗，为病人提供第二诊疗意见，并查看患者过往的药物过敏史。

在交通物流领域——算法分析数据，应用与零配件管理及采购系统以确保在工程故障检测之前，所需配件准备已经就绪。

以上每种情况下，算法都不仅仅在做数字运算：它们能够直接支持某些角色(在以上案例中分别是顾客、医务人员和库存经理)。人们据此能够更快做出更明智的决策，并且降低了风险。

算法构筑未来

结合业务场景找到最合适的算法。那么，为何企业没有通过推进更多算法来提升业绩？

答案往往就是：企业只是利用数据分析来辅助报告，多用于活动后的数据反馈，比如说上个月的销售或客户服务数据可能很有趣，但只是 “马后炮”而已。

企业要想获得能够助力业务的洞察，就必须按需、及时提供这些数据。然而，同样重要的是，数据必须融入到企业架构和流程中，完善架构和流程，能够有效利用数据。

因此，算法业务涉及算法与赋能业务之间的直接联系。这并不是你能从供应商那里买到的东西，而是需要在公司内部开发。这就是为何企业花很多时间帮助客户了解它们的分析能力，增加业务与技术团队之间的互动，以便他们能够实现自己的分析目标。

算法业务“帝国”非一日可建，而是需要全公司自上而下的思维转变。有趣的是，这种思维转变并不一定很难，因为我们作为消费者都已经习惯、甚至期待算法在我们的生活中帮助我们。

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