怎么有效评估项目风险？关键是用好4个方法

主播：夏夏

在做项目的时候，通常会面临各种各样的风险，为了就可能减轻或避免风险对项目造成的损害，就需要我们在项目过程中对风险进行连续的辨识和评估，为有效的控制风险提供依据。

不过，在项目管理实践中，风险识别、风险衡量和风险评价常常反复交替进行。因此，，某些评估方法也是交互使用的。

一般来说，评估项目风险常用的方法有以下几种——

首先是“专家调查法”，这是一种最常用的风险评价方法，对于确定型风险和不确定型风险都适用。

它是基于专家的知识、经验和直觉，通过发函、开会或其他形式进行调查，发现项目的潜在风险，对项目风险及其程度进行评定，将多位专家的经验集中起来形成分析结论的一种风险评价方法，它适用于风险分析的全过程。

专家调查方法有很多种，其中头脑风暴法、德尔菲法、风险识别调查表、风险对照检查表和风险评价表是最常用的几种。

采用专家调查法时，所聘请的专家应该熟悉该行业和所评估的风险因素，并能做到客观公正。

很多时候，项目的特点、规划难度等都难以用完全精确的数据加以描述，但可以用历史经验或专家知识，用语言生动地描述出它们的性质及其可能的结果。

第二种方法是“风险解析法”，这也是风险识别的主要方法之一。

它是把一个复杂系统分解为市场供求、、竞争力、价格偏差三类风险，对于市场供求总量的偏差，首先将其分为供方市场和需方市场，然后各自进一步分解为国内和国外，其风险可能来自区域因素、替代品的出现以及经济环境对购买力的影响等。

市场竞争力风险因素又可以细分为品种质量、生产成本以及竞争对手因素等；价格偏差因素可分解为诸多影响国内和国际价格的因素，根据项目和产品的不同可能有很大差别。

第三种比较常用的方是“蒙塔卡罗模拟法”，是依据统计理论，利用计算机来研究风险发生概率或风险损失值的计算方法。

这是一种高层次的风险分析方法，其实质是一种统一实验方法，主要用于评估多个非确定性的风险因素对项目总体目标所造成的影响。

蒙塔卡罗模拟法的基本原理是将被实验的目标变量用一种数学模型来表示，该数学模型又称为模拟模型。

模拟模型中每个风险变量的分析结果及其相对应的多方概率值用具体分布概率来描述，然后利用随机数发生器来产生随机数，再根据这一随机数在各风险变量的分布中取值。

当各风险变量的取值确定后，风险总体效果就可以根据所建立的模拟模型计算得出。

在目前的工程项目分析中，这是一种应用广泛而且相对精确的方法。

最后还有一种比较常用的方法叫做“模糊数学法”，因为工程项目风险很大很一部分难以用精确的数据加以描述。

现在绝大多数的风险分析模型都是基于需要数字的定量技术，而与风险分析相关的大部分信息虽然很难用数字表示，却很容易用文字或句子来描述，项目风险的这种性质决定了其适合采用模糊数学模型来解决问题。

模糊数学法处理非数字化、模糊的变量有其独到之处，并且能提供合理的数学规则去解决变量问题，而这种方法得出的数学结果又能通过一定的方法转化为描述性语言。

这一特性使得“模糊数学法”极其适合解决工程项目中普遍存在的潜在风险，因为潜在风险大多是模糊的，难以准确定义而且很难用语言描述。

好了，以上就是评估项目风险最常用的四种方法，希望能在项目管理中对你有所帮助，我们下期再见~

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监制：Milk

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