AIIA RPA评估规范首次研讨会成功举行

6月29日，由中国人工智能产业发展联盟（简称AIIA）举办的《机器人流程自动化评估规范》第一次在线研讨会成功举行，本次大会由中国人工智能产业发展联盟评估组组长-曹峰主持。

近年来，机器人流程自动化（Robotic Process Automation，RPA）凭借其在成本控制和效率提升等方面的优势，迅速在会计业、银行业、制造业等多个领域广泛落地应用。RPA可以实现大批量复杂流程处理的无人化和自动化，越来越多的企业开始探索应用RPA来完成数字化工作模式的转型。

为引导国内RPA产业健康发展，为用户选择产品提供可信参考，营造良好的市场环境，及完善规范内容，充分吸纳行业经验，增强评估RPA规范的系统性和可操作性，中国人工智能产业发展联盟与众多国内RPA头部企业和组织在本次会议上针对“RPA产品能力评估部分”进行了深入研讨。

金智维的创始合伙人-屈文浩和来也科技的联合创始人-褚瑞作为特邀嘉宾出席了此次研讨会，就RPA概念、技术发展以及实践经验进行了多维度分享。

金智维创始合伙人-屈文浩：《技术标准为RPA市场有序发展的保驾护航》

首先屈文浩对金智维的发展历程进行了介绍，作为国内最早扎根于金融领域的RPA企业，目前金智维已经拥有200+金融行业客户，其中有60多家银行及省分行客户，20多家期货客户，91家券商客户，8家保险客户和22家基金客户，其中有十多家是国内头部金融机构。

屈文浩提到，金智维之所以受到如此多客户的青睐，主要是其建设的企业级RPA平台，在场景落地、部署应用、扩展能力、创新能力、安全性、稳定性、维护和AI结合方面，为用户提供了良好的体验。尤其是安全稳定方面，是金融行业选择RPA产品的重要标准之一。

安全稳定：性能不够稳定的RPA就像一台可以代步，却不能带着整个公司上高速的摩托车。性能的稳定是衡量一款RPA产品的重要指标之一，包括安全设计、连续性设计、系统自身的疲劳测试、压力测试和权限设计等。

扩展能力：主要满足组织多元化的RPA需求，包括性能的横向扩展能力，两地三中心适应能力，微服务框架、兼容性、被兼容性、脚本工厂和组件中台等。

维护能力：降低组织后续的RPA维护成本并简化维护流程，包括绿色安装、即时告警、远程监控、远程修复、移动维护、自动升级、运营大屏等。

创新能力：包括行业业务系统组件持续更新，AI组件持续更新，产品易用改进，学习资源持续更新等。这些能力对于改善用户使用体验起到至关重要作用。

此外，屈文浩还从技术内核、优点、缺点全方位介绍了RPA两代接管技术的区别。

第一代RPA技术类似按键精灵，主要通过模拟鼠标点击和键盘输入的方式来实现任务的自动化，例如，将鼠标移动到屏幕某个坐标，然后双击某个软件的功能按钮。

这代的特点是短平快开发迅速，兼容性也比较好；但缺点也很明显，容易受到系统分辨率（如800*600屏幕分辨率变成1280*720）、程序窗口缩放、程序位置移动，某些被滚动条遮挡的界面或元素显示不完整等因素影响。

所以，第二代RPA技术结合用户业务痛点之后进行了改良，对程序界面元素在操作系统内存的地址和消息进行解析，通过柄句和消息实现内容读取、动作激发等操作，这样便解决了第一代RPA技术的缺点。

同时，还提供了类似人类定位元素的模拟函数，例如，在窗口上查找文件的菜单，提交按钮等元素。这样做的好处是，即便系统界面进行了升级和移动，RPA也可以按照用户的意图来完成预先指定好的任务计划。

不过第二代RPA技术也有缺点，就是开发过程较慢需要对界面元素进行定位，同时需要考虑C/S、B/S、JAVA、SAP、.Net等各种程序的环境因素。

屈文浩表示，金智维结合自身多年技术沉淀，对浏览器、C/S系统、图像识别和其他系统等多个环境推出了3000多个函数，如针对浏览器的COM+JS、NativeMessaging、selenum协议；C/S系统的MSAA、WIN32 API；图像识别的opencv、Tesseract-OCR；其他系统，如SAP接口，Ctrix的SDK，flash协议，flex协议等等，来提升RPA的接管技术能力。

在谈到RPA行业技术标准的建立时，屈文浩认为目前的RPA市场竞争非常混乱，以前一个项目只有5家企业会投标，而现在会有十多家企业参与投标，进而最后演变成“价格战”通过底价来获取客户，从而忽略了产品的性能。这种无序的竞争将严重损害RPA行业的健康发展和生态建设。

RPA行业标准的建立对于厂商和用户来说是一个双赢的局面：厂商可以优化产品的规划、技术选型、交付验证和价格定级等维度，这有助于企业的长远发展和产品性能的提升；对于用户来说，通过行业标准有助于产品的选型思路、POC验证、交付验证和需求方面的升级。

来也科技联合创始人-褚瑞：《关于RPA的思考》

褚瑞首先介绍了来也科技的创办历程。来也科技创办于2015年，主要成员来自常青藤盟校博士团队， 2017年推出企业级RPA产品UiBot，正式进军RPA+AI市场。

核心技术涵盖机器人流程自动化（RPA）、流程挖掘、自然语言处理（NLP）、智能对话交互、文字识别与图像识别等智能领域。目前已获得数十项专利和国家高新科技企业认证，致力于做“人机共生时代”具备全球影响力的智能机器人公司。

同时褚瑞也是早在零几年便风靡全国的“按键精灵”的联合创始人，是国内最早一批投身自动化行业的领航者。

褚瑞认为，RPA（机器人流程自动化）是业务流程自动化技术的一种形式，可类比为软件形态的机器人或基于AI的数字化劳动力。

与传统自动化相比，RPA可以模拟用户在界面程序上的操作，通过重复用户的动作来实现和程序界面的自动化交互，同时允许数据在多个程序之间进行处理，如自动接收邮件信息，并获取其中的有效数据。

因此，在没有API的支持下，RPA依然可以流畅的工作。所以，RPA的本质就是一个“连接器”，本身不产生价值，主要通过连接多个应用程序、系统平台自动处理数据，从而打破信息化壁垒来产生价值。

褚瑞表示，RPA之所以在这几年突然火了起来，与全球刮起的“数字化转型风暴”密不可分。随着数字化经济的深入，组织的日常工作中充斥着大量系统，如ERP、OA、HR等，无形中加重了员工日常工作量，并且多数业务是无意义的重复工作。

而RPA作为连接器恰好可以将这些基于规则、繁琐、重复的业务流程实现自动化，帮助企业实现数字化转型。同时拥有7*24小时不间断工作机制，维护便捷、底代码等优点，但RPA同样有明显的缺点。

RPA在运行时极易受到各种环境的影响而无法工作，例如，换电脑、外部网站变更、内部系统升级等。所以，在评判一款RPA产品时，需要考虑它的安全性、权限控制、高可用、容灾性、强连接、知识产权以及团队的实践经验等。

其中，褚瑞特意强调了强连接的重要性。连接尽可能多的系统、应用程序有助于将RPA的价值发挥到最大。强连接可以分为以下几个等级：

零级：已有API

一级：浏览器、Excel、MSAA等

不过随着强连接等级的逐步升高，其业务流程也更加复杂，此时便需要AI的介入来增强RPA的能力。

初级：公有云的AI能力

中级：与RPA相融合的AI能力

高级：用AI能力去改善RPA的能力

褚瑞表示，底代码也是评判一款RPA产品的重要元素。底代码的好处是可以有效的简化自动化业务的开发流程，尤其是对于那些一线业务人员可以快速上手RPA，打造一个“平民开发者时代”。

此外，不仅对RPA产品要求底代码，还需要厂商提供一个开放性的RPA生态，包括，免费的社区版、活跃的分享社区以及实例教程。

最后，为了让直播观众深切感受到RPA神奇的一面，褚瑞现场演示了一个RPA+AI的实例——商机邮件自动处理机器人。

商机邮件自动处理机器人工作机制：RPA自动登录到用户指定邮箱，然后对邮件内容进行初步分类（此处需要NLP技术支持）提取有购买意向的企业信息。接着RPA机器人自动登录到启信宝对企业信息进行查询，得到这些信息后RPA机器人将把数据存储在指定Excel文件夹内，供用户做进一步销售工作使用。

*以上为本次会议嘉宾的分享内容，在不改变嘉宾原意基础上，RPA中国进行编辑整理。

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