IBM将向Linux基金会AI项目(LF AI Foundation)捐赠一系列开源工具包,推进将可信AI构建到该项目。IBM表示,随着AI部署的增加,这些开源贡献可以帮助确保它们是公平,安全和可信赖的。
IBM指出,“向LFAI捐赠这些项目将进一步推动创建可信AI驱动技术的使命,带来更大的开源力量在Linux基金会的治理下共同创建这些工具。
具体来说,IBM贡献了AI Fairness 360 Toolkit,Adversarial Robustness 360 Toolbox和AI Explainability 360 Toolkit。
AI Fairness 360 Toolkit允许开发者和数据科学家检测并减轻机器学习模型和数据集中不必要的偏差。与其他资源一起,它提供了大约70个度量标准来测试偏差,并提供11种算法来减轻数据集和模型中的偏差。
Adversarial Robustness 360 Toolbox是一个开源库,可帮助研究人员和开发者保护深度神经网络免受对抗性攻击。
同时,AI Explainability 360工具包提供了一组算法、代码、指南、教程和演示,来支持机器学习模型的可解释性。
据悉,LFAI的技术咨询委员会在本月初将投票决定托管和孵化该项目,IBM目前正在与他们合作将这些工具正式移交给基金会。
LFAI提供了与供应商无关的空间来促进人工智能,机器学习和深度学习的开源项目。目前,它得到了AT&T,百度,爱立信,诺基亚,腾讯和华为等超过1200个成员的支持。IBM在2019年加入LFAI,并帮助建立了可信AI委员会,该委员会致力于定义和实施对AI部署的信任原则。
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