多个Python版本兼容处理方法

多个python版本

Python目前有两个主版本并存，这很让人苦恼。虽然Python 3有许多优于Python 2的特性，但是Python 2的生态系统更为完善，支持的包更多。因为生态系统内部的依赖关系，许多软件包的运行说明会直接指定“仅适用于Python 2.7版本”。

那么如何在不同的应用场景下切换这两种Python版本？安装虚拟环境。

虚拟

在虚拟环境里，各种软件包的版本，都由你来指定。它们和系统默认Python环境是相互隔离的，因此互不干扰。

在终端环境，使用Anaconda的环境创建命令,例如建立python3.5

Jupyter Notebook

运行Jupyter Notebook之后，发现只有默认的Python 2，python35虚拟环境找不到。

解决方法

回到终端下面，用C-c退出目前正在运行的Jupyter Notebook Server，然后执行

然后重启Jupyter Notebook Server

关于如何在windows和ubuntu配置和安装jupyter notebook请关注faiculty的后续文章。