“政府治理大数据”线上论坛
论坛主题:政府治理大数据——建设数字政府,提升社会治理能力
论坛时间:2020年6月24日(星期三) 9:00‒11:30
主办单位:《大数据》期刊
十九届四中全会明确指出了推进国家治理体系和治理能力现代化。数字政府作为实现国家治理体系和治理能力现代化的战略支撑,是数字中国的重要组成部分。利用大数据手段提升政府治理能力是一条重要的途径,正在全国范围内开展的“最多跑一次”行政服务改革实践就非常需要大数据的支撑。本论坛围绕新时代政府治理的目标,对发展数字经济与建设数字政府进行深入解读,并就如何构建大数据赋能的新型政府治理体系、如何构建政府大数据基础设施、如何解决政府治理大数据在实践中面临的挑战和亟待解决的关键问题等展开讨论。大数据赋能的政府治理任重道远,需要学术界和社会各界共同努力,促进政府治理大数据的研究和实践走向深入。
论坛主席
从技术角度解读数字经济和数字政府
杜小勇,中国人民大学信息学院教授、学术委员会主任,中国人民大学校长助理,数据工程与知识工程教育部重点实验室主任。兼任教育部科学技术委员会信息学部委员,国家重点研发计划“云计算与大数据”专家组成员,中国计算机学会理事、教育工作委员会主任、大数据专家委员会主任,《大数据》副主编、全国信标委大数据标准工作组副组长等。先后获得国家科技进步奖二等奖,北京市科技进步奖一等奖,教育部科技进步奖一等奖,中国计算机学会科学技术奖一等奖等奖项。
论坛嘉宾
政府大数据治理:政府管理的新形态
杨孟辉,中国人民大学信息资源管理学院教授。曾获中国电子学会科学技术奖一等奖等奖项。
演讲摘要:大数据在公共政策和公共治理中的应用已经受到广泛关注。虽然政府在大数据方面的行动要落后于企业,但是大数据在城市交通、卫生健康、公共安全、自然灾害、应急管理等公共治理中已经得到应用,被认为有利于解决公共治理中的复杂问题,提高政府决策制定能力。报告对大数据赋能政府治理的基本概念和治理框架进行了研究,提出了政府大数据治理是政府管理的新形态的命题。帮助观众厘清楚相关概念的内涵、来龙去脉和相互之间的关系,建立起政府管理和大数据治理之间的关系。
大数据治理的全景式框架研究与实践
印鉴,中山大学数据科学与计算机学院教授,广东省大数据分析与处理重点实验室主任、广东省大数据管理与应用工程技术研究中心主任。
演讲摘要:大数据治理是个复杂的工程,涉及技术和管理2个层面的内容。报告从系统的角度出发,基于大数据和治理2个维度来刻画大数据治理的过程,提出了一个全景式系统框架PIE,阐述了该二维框架中每个单元的内容及彼此之间的关联关系,并针对大数据维度的一个具体方面,介绍了在理论、方法与技术上的一些研究实践。
基于区块链的数据共享
金澈清,华东师范大学数据科学与工程学院教授、副院长。曾获得教育部科技进步奖二等奖、上海市科技进步奖一等奖等。
演讲摘要:信息技术的发展与普及使诸多企事业单位累积了不同规模的数字化信息库,然而,由于行政管理和技术等因素导致的信息孤岛现象使大量数据无法被充分共享以支持科学决策。传统的集中式数据共享技术和基于对等网络的数据共享技术侧重于信息流通,并未考虑数据可信共享问题,而区块链技术可通过共识机制在不可信环境中为各参与方构建信任关系,确保数据在共享过程之中不被篡改。本报告探讨基于区块链的数据共享技术。
意图知识图谱构建与潜在的应用
陈跃国,中国人民大学数据工程与知识工程教育部重点实验室教授,CCF数据库专业委员会秘书长。
演讲摘要:散落在互联网上的自然语言问题能够相对准确地表达网民的意图。如何广泛收集自然语言问题,从问题中提取实体或者词条,以意图的形式对自然语言问题进行建模,并在此基础上构建意图知识图谱,是一项亟待解决的问题。相比于CQA社区,从互联网上获取自然语言问题而构建出来的意图知识图谱,开放性更好,可用于意图和舆情的分析,在政府治理应用中,可以用来侧面反映治理的水平和存在的问题。本次报告将介绍项目组在这方面的一些初步尝试。
大数据助力数字政府建设的案例实践
宋雨伦,博士,联通大数据有限公司CTO。2017年被中国软件行业协会授予年度优秀CTO。
演讲摘要:伴随着“新基建”“大数据”等相关政策的密集发布,数字技术与应用成为数字政府推进政府治理现代化的重要着力点。案例分享以5G+大数据为切入点,推动社会治理现代化为核心,从电子政务信息化、数据化和数字治理等方面整体讲述大数据如何助力数字政府建设,以联通数据集中运营的能力为基础,结合多年为政府提供信息化、数字化建设的经验积累,从标准、平台、组织、流程等多方面,构建完整的政务数据治理体系赋能应用,实现业务的数据化、数据的服务化。
如何参与
直播时间:2020年6月24日(星期三) 9:00-11:00
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