技术讲解：用人工智能进行人物动作捕捉

巴斯大学的研究人员开发了运动捕捉技术，使您无需安装运动捕捉服而仅使用一台摄像机即可将狗数字化。

该软件可用于多种用途，从帮助兽医诊断la型和监测犬科动物的康复情况，到娱乐应用程序（如使狗的数字表示更容易放入电影和视频游戏中）。

运动捕捉技术已广泛用于娱乐行业，演员身穿带有白色标记的西装，然后由多台摄像机在3D空间中精确跟踪，以不同角度拍摄图像。然后可以将运动数据传输到数字角色上，以用于电影或计算机游戏。

生物力学专家也使用类似的技术来跟踪精英运动员在训练过程中的运动，或者监测患者受伤后的康复情况。但是，这些技术（尤其是将其应用于动物时）需要昂贵的设备和数十个标记物。

巴斯大学运动捕捉研究中心CAMERA的计算机科学家对从瘦长腹lur狗到蹲哈巴狗等14种不同犬种的运动进行了数字化处理，这些狗是当地的Bath Cats and Dogs Home（BCDH）的居民。

这些狗穿着特殊的带有标记的狗狗运动捕捉服，在其BCDH管理人员的监督下进行了拍摄，作为他们丰富活动的一部分。

他们使用这些数据创建了一个计算机模型，该模型可以在拍摄狗时准确地预测和复制狗的姿势，而无需穿着运动服。该模型允许捕获新狗的3D数字信息-它们的形状和运动-无需标记和昂贵的设备，而只需使用单个RGBD相机即可捕获。普通的数码相机在图像的每个像素中记录红色，绿色和蓝色（RGB）颜色，而RGBD相机还记录每个像素与相机的距离。

博士研究员SinéadKearney说：“这是首次使用RGBD图像通过单个摄像头跟踪狗的运动，这比需要多个摄像头的传统运动捕捉系统便宜得多。

“这项技术使我们能够研究动物的运动，这对于检测狗的la行和测量其随时间的恢复等应用非常有用。

“对于娱乐业，我们的研究可以帮助在电影和视频游戏中产生更真实的虚拟动物运动。狗主人还可以使用它在计算机上对宠物进行3D数字表示，这很有趣！”

该团队在6月17日至18日举行的世界领先的AI会议之一CVPR（计算机视觉和模式识别）会议上介绍了他们的研究。

该小组还开始在计算机生成的其他四足动物（包括马，猫，狮子和大猩猩）的图像上测试他们的方法，并获得了可喜的结果。他们的目标是将来扩展其动物数据集，以使结果更准确。他们还将使该数据集可供他人用于非商业用途。

CAMERA主任Darren Cosker教授说：“尽管有很多关于不带标记的人体运动自动分析的研究，但动物界常常被忽视。

“我们的研究是朝着建立准确的动物运动3D模型以及使我们能够非常轻松地测量其运动的技术迈出的一步。这在从兽医学到电子游戏的许多领域都有令人兴奋的应用。”

如果对小编的分享感兴趣，可以关注我，有任何建议都可以私信我