分不清楚RPA与DPA？看这篇就懂了

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随着RPA技术的火热，市面上旨在为业务流程提供自动化技术的产品，也逐渐增多。这其中，比较典型的则是RPA与DPA。虽然只有一字之别，但实际上二者属于自动化生态系统中完全不同但又高度兼容的两种技术。

RPA VS DPA

RPA（Robotic Process Automation，机器人流程自动化）

RPA常以任务为中心，用于处理大量、重复、基于规则的任务，比如对数据进行跨系统的屏幕抓取。这些软件机器人在人类使用的系统界面中进行交互。这意味着RPA可以代替员工处理那些需要不断机械重复的任务，不仅节省了员工的时间，还大大提高了任务完成的速度和准确性。

无论企业是希望将员工从重复的劳动中解放出来，还是希望减少员工数量以降低成本，良好的RPA解决方案能够帮助企业摆脱那些费时又费力的任务。

DPA（Digital Process Automation，数字流程自动化）

DPA则主要以流程为主导。DPA提供一个低代码的开发环境，对数据进行智能化集成，是一个成本效益高、用户友好型的流程自动化解决方案。

通过DPA统一流程平台，用户可以快速搭建一系列流程，打通现有的业务系统，整合散落在各系统中的数据和流程。通过流程面板实时追踪查看所有流程状态，从而及时发现问题并推动优化改进。

如何选择？

RPA和DPA在业务管理中均扮演着重要的角色，企业在具体的应用中，该如何去选择，并发挥其相应的优势呢？

最主要还是看企业的业务目标是什么。

RPA擅长执行重复、耗时且标准化的任务，以及跨多系统的数据输入和验证。通过与现有软件集成部署，RPA机器人可以在几周内快速上线使用。不过，RPA对底层流程和系统要求较高。如果将RPA用于执行这些未经优化的流程，往往收效甚微，无法为企业实现理想中的投资回报比（ROI）。

DPA解决方案可以从头开始优化改进流程，通过流程来协调人类、机器人和系统。DPA可以自动化现有流程，也可以跨系统集成，或者与其他技术集成，解决更多的业务需求。

例如，将RPA的高生产率和DPA带来的整体转型相结合，把机器人应用于DPA流程开发平台上，自动化其中的一两个关键步骤。让企业变得更为敏捷，可以更高效地应对业务需求变化。

RPA与DPA结合后，会对所有业务内容进行数字化处理，每个流程操作都会留下相应记录，提供清晰的审计追踪路径，减轻了许多行业所面临的监管合规负担。

眼下，新兴自动化技术正重新引领全球企业业务流程数字化变革。无论是RPA，还是DPA，未来还会结合人工智能技术，为企业进一步增值赋能的同时，使企业能够更从容地应对行业变革，迈向更加智能化的未来。