新技术如何影响人类行为认知和管理方式？

作者：中联科创特约嘉宾尹智

第三个方面，是线下行为管理的精细化。物联网，人工智能和5G技术，让原来很难识别的线下行为可以被实时数字化，实时洞察化。

北京中联科创人工智能大数据开发

想想以前有多少交通违规，公共条例违规的事件因为当时捕捉不到而被忽视了，电子警察以及面部动作识别等技术的应用，是对这些事件的监控频率，达到了分钟或者秒级。大量的视觉智能被应用到了工厂，仓库，物流中心，医院，学校，相当于一个不眠不休不知疲惫的保安，随时随刻在监控异常的行为，这大大提升了线下行为的管理细度。硅谷有个创业者开发了监控酒吧酒水消费的物联网应用, 每瓶酒每一次离开酒架，减少了多少重量，都被传感器精确记录下来，结合对比酒水的消费单，就可以知道哪些酒水是真正被卖掉，哪些是被酒保偷喝或者送人情了，这样一来，酒保们就没人再敢偷酒了，酒吧的利润大为提升。同样的思路会被越来越多应用到各种线下场景，因为有物联网传感器，视觉智能等技术应用，各类线下行为，一方面会趋于规范，另一方面，会被实时获取和数字化，洞察化，引导化，类似游乐园，景区的客流引导，行为疏导的应用，会越来越多，越来越实时，越来越精细。

总结一下，人类的行为一直都应该成为评价自身的依据，而以往的技术并无法支持大规模的精细化行为记录和管理，新技术的组合应用，将会深刻改变人们认知和管理自身行为的模式，让好的行为被不断被鼓励和强化，不好的行为被及时制止和惩罚。

—— 仅代表尹智个人观点 Ken's personal view only