CuPy实例在边缘Kubernetes容器中稳定运行

Ratna宣布使用Kubernetes在完全集群的边缘基础架构环境中稳定运行CUDA-GPU x CuPy实例，并确认其AI / IoT平台“ AION”微服务在同一环境中的运行做到了。

Ratna公司的CUDA-GPU x CuPy实例在边缘Kubernetes容器中稳定运行

该公司已经准备好了一个与云隔离的封闭网络环境，以及一个由NVIDIA Jetson和Kubernetes完全集群而成的基础架构环境。因此，Ratna建立了一个容器操作环境，该环境允许在Edge Kubernetes的群集上稳定运行CUDA-GPU x CuPy实例。此外，该公司的AI / IoT平台“ AION”的微服务运行时容器环境在同一环境下稳定运行。

这次开发的边缘AI和边缘容器编排环境使GPU执行传统上由CPU执行的数据分析/统计分析计算，并且GPU容器运行时环境实时且稳定地链接到边缘IoT数据。有一个优点是可以做到的 结果，可以在边缘处高速且稳定地处理比以前更大容量的IoT数据和图像数据。

这次开发的技术是实时分析从制造机器人或PLC获得的大量数据并当场获得结果，或者将更多图像数据/ IoT数据集成到生产线的视觉系统中。通过执行AI处理/统计处理来当场获得结果。