每家企业都希望能够建立数据驱动增长的企业文化。但是“千里之行,始于足下”,数据驱动增长的企业文化应该是从搭建一套数据指标体系开始的。
根据 GrowingIO 5 年来服务上千家客户的经验,我们发现很多企业在搭建数据指标体系时,都会遇到以下问题,导致数据驱动增长受阻:
缺乏系统的指标体系规划,导致都是单点、散点数据,不能有效指导业务增长;
数据采集不规范、团队协作受阻碍,导致整体效率低下且混乱;
指标管理不正确,有数据但不能做到高效高质运用......
这是一本怎样的电子书?
为了帮助企业少走弯路,GrowingIO 结合服务过的 20+ 行业、上千家客户的经验,推出《指标体系与数据采集》电子书。
融合经典方法论与成功实践,分为:科学规划指标体系、高效进行数据采集、正确管理数据指标、指标体系实战案例四大章:
第一章,科学规划指标体系。主要围绕如何规划指标体系,系统介绍了三种方法:OSM 模型、UJM 模型及指标体系分级,并通过案例展示了其互相结合的具体使用方法,帮助分析师和业务团队能够科学规划符合自身业务的指标体系。
第二章,高效进行数据采集。主要围绕如何进行数据采集,介绍了无埋点和埋点以及其具体的使用场景,并对埋点的相关的协作流程、需求提交、数据校验等进行了详细的介绍,帮助业务人员梳理数据采集的全流程、从而达到团队间的高效协作。
第三章,正确管理数据指标。主要围绕如何管理数据指标,从指标命名、指标字典、指标分类、指标清理四个方面进行梳理,帮助企业的数据指标能够达到高效高质运用。
第四章,指标体系实战案例。将理论应用于实战,主要是将前三章的方法论汇总,通过案例来展示,如何搭建一套产品分析的数据指标体系。
这本书适合谁看?
本电子书适合互联网或互联网 + 企业的产品经理、运营、市场、 数据分析师等人员阅读学习。
帮助读者系统理解“数据指标体系”,并运用到日常工作中;帮助企业在数据化升级的路上,提升数据驱动能力,实现更好的增长。
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