深挖互联网应用潜力，长城汽车王凤英建议建立智能车检体系

作为当今世界上互联网技术最为发达的国家，中国在移动支付、5G技术方面都保持领先，互联网应用让数据的传递变得更加迅捷高效，也大幅提升了生活的便利性。虽然我国计算机、大数据、车联网、遥感测试等技术发展迅速，但在机动车管理和检测方面还沿用的传统形式，成本高、效率低是当下这种管理方式面临的最大问题。

为了解决机动车数量快速增长与管理方式落后的矛盾，长城汽车总裁王凤英在今年的议案中提出了以下三点建议：第一，完善道路安全法相关法规检测要求，细化汽车检测标准及档期；第二，政策推动机动车检测技术向智能化、大数据方向发展，全面提升机动车检测效率；第三，建立机动车智能检测体系，完善数据共享和使用机制，解决车检难问题。

近年我国机动车保有量保持快速增长态势，机动车保有量增长与道路交通事故频发、空气质量恶化的矛盾日益突出，对完善机动车检测管理和增强机动车检测能力提出新要求。

我国计算机、大数据、车联网、遥感测试等技术发展迅速，为机动车智能检测提供了成熟的技术条件。如遥感测试技术利用尾气遥测路检、道路空气监测、智能识别等动态监测采集单元和监控软件，可以实现对机动车尾气检测数据的实时采集、监控、分析与处理，为相关部门决策、了解综合环境信息提供数据支持，并对尾气检测的过程进行监控。

利用车联网与大数据，可以实现对人、车、环境各种静态信息和动态信息的监测、提取、转换和加载。不断涌现和发展的大数据技术具有信息集成优势和组合效率，可以将用户可能利用的各种交通数据纳入系统，构建车联网信息集成模式，通过在大数据中进行集成检索、利用和分析来提取相关信息，满足各种交通需求，助力建立综合的交通信息体系。

当下，发达国家检测与诊断水平已由最初的人工低效阶段逐步跨入到高度智能化和网络化阶段。作为互联网技术应用最为发达的国家，我们也应当将互联网技术应用在车辆信息管理中，让车辆信息数字化、网络化，发挥我国信号质量好、覆盖全面的优势，让机动车信息管理真正的高效经济快捷。