大数据为商业选址赋能

古语有云：“一步差三市”，一语道尽了“选址”的重要性。

也就是说，开店地址差一步就有可能差三成的买卖，同样的一个地方，只要差一步市场表现就可能有天壤之别。

面对愈加激烈的市场竞争中，如今无论哪一个行业都对“线下选址”问题更加谨慎。以往，企业凭借经验走访调研的选址方式不仅耗费大、时间长，其所能获得的参考信息更是有限。这个时候，依靠精准、快捷的大数据做多维指导就成了极具价值的一件事，甚至可以说，采用大数据进行商业选址及消费者地理细分已成为未来商业地产的发展趋势。

全拓数据作为一家涉及大数据安全与应用、SaaS应用解决方案于一体的专业性高新技术企业，凭借自身大数据资源储备和技术优势，致力于为企业商家线下选址赋能。

一

获取数据

以往企业与商家出于成本的考虑，往往在选址时无法投入足够的人力和物力来获取评估所需要的数据，只能通过看人流、看竞品、看租金、追繁华商圈等手段，从而得出模糊的结论。

然而这种方式不仅费时费力，其不准确性还可能增加后期的经营难度。

全拓数据在经过18年的行业积累后已拥有9亿海量活跃的受众人群数据，用户行为数据涵盖6个大类，40多个细类。此外，全拓数据还拥有5000+人群属性标签，其中包含100多个行业标签，能够全面分析大量的消费者出行、画像、消费等数据，保证商圈内竞品的数量和更新趋势等因素能及时有效地更新，在结合地图的POI等商业数据后（反应了区域的经济发展水平和活力等），为商业选址提供坚实的基础。

二

选址模型

尽管有些连锁企业在全国遍地开花，积累了不少开店经验。但由于缺少系统性总结，他们并不清楚数据主次之分（例如哪些重要数据是必须获取，哪些数据是可以参考借鉴，哪些是数据可以忽略不计），从而导致选址模型的缺失。

如此一来，这些连锁企业面临新的地点选址时仍然把握不准，以至决策摇摆不定，最终不是错过了合适的开店位置，就是因为选错地址而造成重大损失。

可以说，选址模型的缺失是中小型连锁企业更一步扩展做大做强的一个障碍。

全拓数据基于已有的海量互联网用户行为数据，围绕商圈环境、客群特征、业态构成、客流量、竞争情况、收入水平、消费能力这七大维度，构建了全方位评估的智能选址模型库，能够多维度对全城进行大数据扫描，帮助用户快速洞悉位置相关信息，了解商圈的性质、规模、特点、新旧程度，最终找寻到适合的最佳区位。

除此之外，该选址模型库还能为不同行业灵活提供“个性化”位置推荐，满足企业商家不同的需求。

三

可视化分析

全拓数据以大数据评估、筛选、可视化等技术为支持，将当下由数据驱动、量化决策的思路升级到由算法预测提供决策支持的智能驱动阶段。

借助空间位置数据的挖掘和分析，再配合以多维数据、可视化平台，全拓数据能为企业提供灵活的人流统计技术、多手段的竞品分析、丰富的内外部数据和面向位置的可视化，实现一键输出企业选址的综合量化结果和可视化评估结果。

最后根据这些结果，全拓数据助力企业从传统的跟随友商式“盲选”、观察商圈宏观客流和研究汇报等旧模式，向优质区位优选、潜客深入挖掘和营业额预测的新模式方向演进。

基于海量时空大数据及人工智能技术，全拓数据不断探索和实践“智能城市”的打造，致力于在各个行业发挥大数据的应用价值。目前，全拓数据已在城市规划、政府管理、零售选址、广告投放等多个领域与多家合作伙伴有深入落地合作，为公众、政府、各行各业提供从宏观到微观的人、地、物研究，助力城市运作效率提升，促进城市持续向好发展。

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