禁止GeForce显卡跑深度学习，英伟达在盘算什么？

禁止GeForce显卡跑深度学习，英伟达在盘算什么？量子位2017-12-26 12:45收藏3评论0人工智能

终于藏不住了。

正值西方国家欢度圣诞节之时，英伟达给大家带来了一个surprise。

是一条关于GeForce显卡的禁令。

这款备受AI“炼丹”群众喜爱的显卡，以后不能随便用来搞深度学习了。

根据德国科技媒体golem.ded报道，英伟达前不久更新了最终用户协议，所有的GeForce显卡（包括Titan）都不能在数据中心跑深度学习。

也就是说，基于GeForce和Titan芯片的深度学习云服务器，从此别过。

这不是演习。英伟达已经在日本开始行动了。

日本的云服务商樱花公司，就在公告中表示已经收到英伟达的通知，已经暂停提供Quad GPU的购买服务，这个服务使用的是Titan X处理器。

英伟达的新禁令会带来什么结果呢？

据报道，任何涉及深度学习的数据中心，无论是商用数据中心还是学术界的数据中心，如果不购买价格更高的Tesla系列GPU，就无法继续展开研究。

换句话说，如果你想继续按照以前的方式工作，那么就得付10倍的价钱。

差这么多钱？我们在网上查了下价格。

GeForce 1080 Ti报价699美元，国内售价一般在6000元左右。Titan Xp报价1200美元，国内售价一般12000元左右。

Tesla K80报价3399美元，国内售价一般在40000元左右。Tesla P100报价5150美元，国内售价一般在50000元左右。

日本媒体在报道这件事的时候，能明显感觉到他们情绪很激动。

WirelessWire News写道：“为什么学生实验和缺乏实际应用的商业研究需要支付10倍的费用？将用于游戏的GPU用在数据中心，价格就要涨10倍，这是不是太过分？”

还有人给出了这样一个结论：“这是英伟达滥用垄断地位的明确证明。”

但事实已是如此，不如咱们来看看仔细这个禁令。

其实就是GeForce软件协议第2.1.3款中新增的最后一条。

No Datacenter Deployment. The SOFTWARE is not licensed for datacenter deployment, except that blockchain processing in a datacenter is permitted.

字面很明确了。能不能绕过去？

比方有人就提出，“数据中心”的说法很模糊。企业的服务器机房是否算是“数据中心”？当然，个人依然可以使用GeForce显卡。所以，服务器是否应考虑搬出机房，放在1U的机架上，但你需要忍受噪音和高温。

还有心细的人发现，这个禁令写在GeForce软件协议里了：这不是针对硬件的禁令，我们自己搞一个新的驱动，不就可以继续用英伟达的GPU了？

见状Reddit论坛的网友们赶忙泼水：这个难度有点大，可能也有法律风险……也有很多人开始想念Intel和AMD了。

当然，也不是说数据中心就不能用GeForce显卡，其实还有一条路可走。

这个禁令后半句说得很清楚，如果你在数据中心用GeForce显卡挖矿，那英伟达还是允许你这么做的。这就是所谓的“区块链例外”规则。

看样子，英伟达算盘打得很清楚。

一方面，数据中心最近一直是英伟达旗下增长最快的业务。

另一方面，第三季度英伟达的游戏业务也出现了大幅增长。量子位在上一季度提到过，推动这项业务增长的一个重要推手，就是比特币挖矿。

最后，量还有个小发现跟大家分享一下。

中文版的英伟达最终用户协议还没更新，至少现在还没更新，不知道中国市场是不是能网开一面。截图了，贴在下面。

嗯，就酱~

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