如今,机器人越来越多地用于处理管道的焊接、弯曲、切割、分离、转移和存储。得益于人工智能和机器学习技术,机器人将变得更加灵活,最终将完全取代纯粹的重复机器人。
在跨流管成型中心领域,机器人也是重要模块。以机器人生产空调线为例。在开始弯曲之前,必须始终将管的一侧与管成型机结合使用,而另一侧在弯曲过程之后进行无屑切割,然后再进行成型。
如果需要,机器人随后将管子放入去毛刺设备中。两端都可以通过相机进行视觉监控。另外,机器人可以将管子放入贴标单元,然后在所有需要的位置进行标记,实际上完全不需要任何夹具装置。
使用带有旋转工作台的成型系统,可以将两个管子与法兰连接在一起。对于制造过程来说,这意味着高安全性、高产量和高质量。
机器人无疑已经证明了它们在管道成型中的价值。它们非常适合于制造弯曲零件。另一方面,机器人在机械加工中特别普遍,因为这涉及复杂的处理或操纵重零件。
机器人也是传统自动化很好的解决方案。即使没有足够的空间,也可以使用机器人通过手工钨极惰性气体(TIG)焊接。由于复杂几何形状中运动的精确性和可重复性,它还确保了高质量的焊缝成型。
机器人通常在焊接中非常普遍,但在TIG焊接中并不是特别如此。TIG几乎绝不与窄缝焊接或管地板接头焊接一起使用。这是由于行规要求造成的。
选择一种特定类型的机器人的基本标准是精度水平。即使在满负荷情况下,TIG焊接本身也要在5至10mm的范围内。
此外,使机器人易于编程并具有传感器非常重要,特别是对于智能跟踪而言。
创想智能机器人跟踪系统,将可靠性和质量放在了优先位置。补偿焊接不准确性。可以与市面上包括kuka、安川、ABB、松下等机器人进行连接,并且操作简单。也支持TIG焊接形式。
由于成本压力不断增加、质量要求不变或缺乏人力资源,工业制造将越来越多地通过机器人+智能跟踪模式进行处理。
而且,这种潜力的终结还有很长的路要走。迄今为止,机器人主要执行重复性任务,并以一致的精度和可重复性水平进行工作。未来的要求将有所不同,尤其是在专业服务机器人领域。它们将需要变得更加灵活,这在机器学习中可能会有所帮助。
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