机器推荐算法详解，自媒体新人弄明白了才能少走弯路

作为一个自媒体新人，想要做好自媒体，有些关键的知识是我们首先要掌握的，因为这不但可以帮助我们尽快上手，而且还能少走很多弯路，不了解机器的推荐算法，就好比拿着汤匙吃面条，慢且吃得不爽。

系统一次推荐的流程是这样的：

首先，发布作品成功后，系统会进行检测，并且从标题中提取关键词，然后通过这些关键词去寻找相匹配的用户进行一次推荐。为什么大家都在强调标题的重要性，因为再好的内容，没有让系统捕捉到能识别关键词，它就无法去匹配相应的用户，相当于你还没上路就被堵在了自家门口。所以，我们的标题除了要思考怎样吸引人，使用系统能识别的关键词是非常重要的。

系统推荐作品后，开始冷启动，大概一个小时的时间，这个时候系统会收集用户的观看反馈，包括观看的数量和完整度，点赞、转发、收藏数量等，如果是反馈比较好的，比如推荐一百，有三四十观看，系统就会翻倍推荐，如果反馈还是比较好，就会继续进入良性循环，爆文就可能出现了，如果反馈不理想，比如推荐一百，只有几个观看甚至没有观看，就会少推荐或者不推荐。这个环节的重点就是作品的内容了，内容不优质或标题党的作品，观看完成率就会差，也就无法进入良性循环。

二次推荐的情况是怎么样的呢？在一次推荐没有进入良性循环的作品，短期内观看量不大，但隔了一段时间后，突然流量骤增，这是由于之前你的作品中匹配了突发热点事件的关键词，或者是突然有许多人对某个关键词进行了搜索时匹配到了你标题的关键词，促发了系统的识别推荐，在新的作品还没有及时出现的时候，而用户又有需求，系统就会从已发布的作品中捕捉关键词去相应匹配，流量就会出现第二波突然增长。

了解系统的推荐机制，会让我们更加顺利地走向通往自媒体高速的路口，帮助我们更好地在自媒体创业的道路上越走越宽。