5月14日,物联网货车服务平台G7发布了G7安全管家2.0,该技术升级于通过物联网、大数据和人工智能技术的结合,可以有效预测不同卡车司机与车队的长期安全风险,进而开展有针对性的安全管理服务。G7公司首席执行官翟学魂表示,新技术可以让卡车事故赔付率减少20-30%,挽救成千上万条生命。
据悉,截至2020年5月,G7已连接了超过150万辆卡车,平台车辆日均行驶里程超1.3亿公里,日均上传数据6.8T。这些数据不仅包含GPS行车轨迹、EMS发动机管理系统等2G数据,还拥有ADAS主动安全、人脸识别、盲区监控等4G数据。
挖掘和分析这些类型的丰富数据,可以揭示出公路货运安全的真实现状和管理方法。G7研发副总裁向伟表示,人、车辆、任务、环境和突发因素是影响事故发生的五大因素。其中人和车的因素是可以通过技术和管理进行干预的,这两部分导致的事故占比高达70%以上。比如车速较慢的国道,百万公里事故数反而是高速公路的6倍;根据G7安全分的评估分类,驾驶最暴躁司机的年均赔付概率是最沉稳司机的36倍之高;个体司机由于激进驾驶较多,千公里高风险次数比大型车队多2倍。
向伟表示,通过大数据的不断积累、人工智能算法进一步迭代以及针对性的客户分级服务,G7安全管家2.0依然有持续迭代进步的潜力,机器、数据和算法终将逐步替代人力,成为卡车安全驾驶的主导因素,而这一路线的终局将是高度自动驾驶卡车。
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