虽然侦察卫星的出现,让各国在信息获取模式上有了飞跃,但卫星数据在实际应用中,却很难做到尽善尽美。在各种卫星每天采集到的数据中,地面上需要的实际上也只有几十分钟而已,如何利用那些被称为无效数据的“废片”,就是各国正在研究的事情。而根据最近的报道看,清华大学就确实不同凡响。
事实上,卫星直接获得的图片实际上是不能直接拿来使用的,原因就在于,卫星图片不是自然连续的,他们更像是一张张拼图。更重要的是,卫星轨道的偏差甚至还会造成同一地方,因为云彩的遮挡、雾气不均匀的散射等状况,而出现卫星遥感数据难以反映地表真实情况的“废片”。
清华大学理学院院长、地球系统科学系主任宫鹏,就在最近表示,清华大学地球系统科学系制作完成了首套中国30米逐日无缝遥感观测数据集。让那些无效数据的“废片”成为了高分辨率的地图资源。清华大学是怎么做到的呢?“脑补”。
只不过这里所用到的,并不是我们自己的脑子,而是人工智能技术。据宫鹏介绍,在高性能云计算的支持下,通过人工智能技术、数据建模等手段,把不完整的“拼图”重建成时空一致的图像库。以中国在人工智能以及大数据云计算领域的优势,清华能一举建功,实际上应该也是情理之中的。
早在2016年的时候,国外就大数据的应用达成了一个共识,“大数据相当于21世纪的石油。”数据是新经济燃料,而中国的作用就很关键。而在AI技术方面,中国在论文总量和高被引论文数量、人工智能专利数量上,2018年就已经排在了世界第一的位置。这些就是清华大学将“废片”变成高分辨率的地图资源的底气。
我们知道,目前卫星已经成为各国的重要的侦查手段之一,当清华大学的这种方法出现之后,也意味着我们能从传回的卫星图片中得到更多我们意想不到的信息。对此,不少外国人就表示,“此前中国就向我们展示了,他们拍的照片有多清楚,现在他们拍的照片,可能存在连我们自己都不知道秘密了。”
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