新技术，轮胎性能提前预知

2020年4月22日，日本轮胎制造商通伊欧发布新闻称，新开发了利用材料信息学（以下简称“ MI”）预测轮胎性能并优化橡胶材料结构的技术，这项技术主要是利用人工智能（AI）和其他技术，使研发新材料和替代材料的效率比传统方法更高效。

MI让轮胎研发更快更高效

近年来轮胎企业在材料开发过程中大量使用了AI（人工智能）和其他技术，但是MI技术将改变材料开发领域。传统方法只能依靠工程师的经验和反复的实验，材料开发通常是一个非常耗时的反复试验过程。

自2018年以来，通伊欧轮胎一直基于积累的数据资产使用MI技术来验证配方和物理特性的预测技术。通过提高技术的精确度，还验证了目标数据的扩展应用。通伊欧表示，展望未来，将开发一个环境，在此环境中公司的内部数据可以完整并完整地存储。有效使用。另外还将使用新颖的分析方法和预测数据来实现使用MI技术的新材料，该技术可以高度优化开发过程，可以更快速开发高性能产品，减少开发时间和成本。

使用数据资源进行配方开发

轮胎橡胶是一种通过向基础材料聚合物中添加填料和其他成分而形成的复合材料。每种成分都会直接影响轮胎产品的特性，因此需要在类型和数量以及加工方法上进行高级别控制。MI技术的引入可以快速构建一个系统，该系统可以对配方以及轮胎特性进行高度准确的预测，从而以最少的测试即可实现高效的材料开发。该系统实现了非线性回归模型，该模型可以通过将外部信息导入数据库来进行超出现有知识的扩展预测。该系统还将用于开发高性能材料。

使用数字技术开发新材料

在纳米平衡技术（Nano Balance Technology）领域，通伊欧轮胎利用各种工具通过每个分层结构评估材料属性的元素，通过分析获得的材料和化学结构数据与材料特性数据，进行研发。因此，材料和化学结构的数据已主要用作间接预测材料特性的信息。通过采用最新开发的MI技术进行材料分析，可以根据结构信息计算材料特性的预测值。

通伊欧轮胎表示，要充分利用自己的橡胶材料开发纳米平衡技术和轮胎设计基础技术T-MODE来开发高性能和高质量的产品。还打算探索使用轮胎作为传感设备的潜力，并创造高附加值的产品。未来，通伊欧轮胎寻求在橡胶开发过程中充分利用MI技术，并提高开发产品的价值。

通伊欧的纳米平衡技术

通过对构成轮胎的橡胶、炭黑及白炭黑等各种材料，在纳米（1个纳米=十亿分之一米）层级上进行解析（预测验证）、材料设计（机能创造）、加工制造（精密控制）和分析（观察发现），开发出具有高精度的理想橡胶材料。这就是通伊欧轮胎的Nano Balance Technology（纳米平衡技术），它跨越性地整合了四个系统的轮胎基础技术。

通伊欧轮胎通过Nano Balance Technology（纳米平衡技术），在同行业中率先实现了低油耗性能和抓地性能的平衡，并研发出了最高等级“AAA-a”的新一代低油耗轮胎。

通伊欧的T-MODE

T-mode，是利用先进的计算机模拟技术（AI），准确地再现一系列驾驶条件下车载轮胎的状态，测试分析胎面不均匀磨损、噪声产生等一系列的因素，然后通过这些数据来优化轮胎设计并平衡、提高所需的性能。

由于通伊欧已经建立起了一个轮胎设计工程师本身就可以进行操作模拟的环境，因此实现了设计周期的大幅缩短，同时也提高了设计的精确性。

轮胎需要完成许多不用的功能，例如抓地力、耐磨性、操作稳定性、油耗性能、湿地性能等等。如今，低油耗性能，即降低滚动阻力，是被大家关注的性能之一。然而，低油耗性能和湿地抓地性能是两个相反性能。

为了在高水准条件下兼顾这两个相反性能，设计出理想的轮胎，必须具备各种各样的条件，而通伊欧轮胎的轮胎设计基础技术T-MODE，就能搞定！

（原创，责任编辑：Jeff）