我的图片四级缓存框架

开发App一定涉及到图片加载、图片处理，那就必须会用到三方的图片框架，要么选择自己封装。至于主流的三方图片框架，就不得不说老牌的ImageLoader、如今更流行的Glide、Picasso和Fresco。但三方的框架本文不会过多介绍。

Glide等框架，毕竟是大神及团队花费很大精力开发和维护的开源框架，他们的设计思路、性能优化、代码规范等等很值得我们学习，之前一段时间也研究过Glide的源码（不得不由衷佩服）。

今天，将自己对于图片加载的思路想法，也借鉴了开源框架的一些好的点，封装了一个图片加载框架——JsLoader。（github地址：https://github.com/shuaijia/JsImageLoader）与大家分享。

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前言

至于图片的网络请求，我这里还是使用Android原生提供的HttpUrlConnection；请求网络图片时，开启子线程进行操作，使用线程池对线程进行统一管理；线程间通信还是用了Handler；提到图片加载，大家肯定会立刻想到图片的三级缓存（内存—外存—网络），但我这里提供一个新的思路——四级缓存，与三级缓存不同的是内存又分为了两级，这些稍后会详细介绍到。

本文目的在于和大家分享一个图片框架的封装思路，至于代码的优化，如使用OkHttp替换HttpUrlConnection，使用RxJava替换Handler等，或者有别的不足的地方，也希望大家能够反馈给我，我们一起进步。

先看下整体流程图：

线程池

当前类是一个线程池的管理类。由于当前的线程池，在整个项目中不需要创建多个对象，直接使用单例模式进行创建。

补充：Android中的线程池

在Android中使用线程池的类是：ThreadPoolExecutor；

参数：

int corePoolSize : 线程池中的核心线程数

int maxinumPoolSize ：线程池中允许的最大线程数目

long keepAliveTime ：非核心线程的超时时间，超出这个时间非核心线程会被回收

TimeUnit unit ：非核心线程的超时时间的时间单位

BlockingDeque

workQueue ： 保存需要线程池执行的任务的列表

ThreadFactory threadFactory ： 线程工厂，只是一个接口，只有一个方法Thread newThread(Runnable r)

在上文展示的类中，我们获取了手机的CPU核心数num，本线程池的核心线程数为CPU数的2倍，最大线程数为CPU核心数的4倍。

内存一级缓存

定义的内存中的一级缓存，即保存作为强引用的位置的HashMap。

此处HashMap使用的是LinkedHashMap。LinkedHashMap 是HashMap的一个子类，保存了记录的插入顺序，在用Iterator遍历LinkedHashMap时，先得到的记录肯定是先插入的。也可以在构造时用带参数，按照应用次数排序。在遍历的时候会比HashMap慢，不过有种情况例外，当HashMap容量很大，实际数据较少时，遍历起来可能会比 LinkedHashMap慢，因为LinkedHashMap的遍历速度只和实际数据有关，和容量无关，而HashMap的遍历速度和他的容量有关。

正是由于LinkedHashMap具有记忆功能，最近插入的最新访问，就符合了我们的最近最多使用的原则。但由于其遍历速度慢，我们对其容量进行设定，最多30和元素。

重写removeEldestEntry方法，当map的size大于30时，把最近不常用的key放到mSoftBitmapCache中（也就是内存第二级缓存），从而保证mHardBitmapCache的效率。

这里我们在Map中是以Url和Bitmap为Key-Value存储的，由于LinkedHashMap存放少，而且插入移出快，所以这里用的是Bitmap的强引用。

如果LinkedHashMap中包含我们需要的图片，则将图片直接返回。但是注意：此时我们认为此图使用频率更高，因此我们需要先将该元素移出，在加入（这是由于该map后插入的遍历时先读取）。

此为内存的一级缓存。

内存二级缓存

如果内存的LinkedHashMap中未获取到我们想要的图片的话，在二级缓存中进行查找。

这时就用到了ConcurrentHashMap，它的最大特点就是线程安全、高并发、存储量大。由于存储量大，所以我们存放Bitmap时就需要使用其软引用了。

如果此map中含有需要的图片，则先取出其软引用，在从软引用中获取Bitmap对象返回。再将其移至一级缓存中。

内存的读取整体代码如下：

特别声明：在存放入内存前，会将图片进行压缩。

SD卡缓存

内存中没有图片的话，就去文件中查找：

上方代码是根据图片url获取到图片在文件中的路径。

所以的缓存图片，会保存在本包名文件夹下，以url的md5值为名字的文件中，判断到有此文件的话，将文件路径返回。

判断到文件中有我们需要的图片，会拿到文件路径。但是，我们有设定文件有效时间，超过该时间则视为超时，返回null，否则读取该文件。根据图片的路径和当前手机的默认屏幕分辨率进行图片压缩再返回。

文件中有该图片，那就将该图片移植内存中，以提高优先级，而且内存两级中都放入该图片。

网络获取

以上都没拿到图片的话，那只能从网络来获取啦！

对http还是https进行判断，分别对应使用HttpUrlConnection和HttpsUrlConnection。他们代码类似，就只贴其中一个了。

返回码200，表示请求成功，就将输入流返回，否则返回null。

获取输入流后，使用上方代码获取Bitmap对象，原因大家懂的。

获取到图片后，再依次存入sd卡和内存中，因为是好是操作，就在子线程中进行了。

图片压缩

这里主要想介绍下图片的压缩：因为图片加载很容易造成OOM，所以图片压缩处理显得尤为重要。

提供集中压缩方式：

根据期望大小压缩

根据期望尺寸压缩

根据当前手机的默认屏幕分辨率进行图片的压缩

这里就不再贴代码了，可以去我的github中查看。https://github.com/shuaijia/JsImageLoader/blob/master/jsimageloader/src/main/java/com/jia/jsloader/utils/ImageUtil.java

使用

1、添依赖

2、添权限

3、继承JsApplication4、请求

由于本人水平有限，不免有不对或不足的地方，希望大家能够提出，我们共同进步。