人工智能技术改变的是人类对问题的思考方式，并解放人类的大脑

在IT领域，技术是推动行业发展的核心动力。在2017年，计算机行业技术有一个值得关注的变化：即变革型技术发展进度大于改善型技术，底层技术发展大于应用层技术。在这一变化中，更多的是人工智能细分领域技术、以及自动驾驶领域的技术。

变革型技术发展大于改善型技术

（1）整个IT技术的发展经历了大型计算主机、PC个人电脑、互联网、移动互联网，再到目前正在经历的人工智能阶段。但从技术本身来看，以往的这些IT技术，有的是变革型技术、有的是改善型技术。从对人类生活工作的影响来看，变革型技术不一定比改善型技术大。但至少从底层架构、思维模式、认知架构等角度来看，变革型技术更加具有深远意义。

（2）理解2017年变革型技术的发展，其实就是理解以人工智能为代表的智能化技术的发展。人工智能技术是一种变革型的技术，它的认知模式和底层思想，相比以往技术阶段都有很大的不同。以往经历的这几个IT技术阶段所带给人类的影响：大型主机和PC电脑，相当于解放了人类的手工计算和手工整理。互联网和移动互联网，把全球大部分人连接在一起，信息共享更加及时、实时，相当于解放了人类之间信息传递的工具。人工智能技术的发展，有望逐步改变人类对问题的思考方式，一定程度上解放人类的大脑。因此，从这个角度来看，人工智能技术的变革型特点体现的非常明显。

底层技术发展快于应用层技术

（1）底层技术先成熟，再逐步扩散到应用领域。其实对于任何一种IT技术而言，从技术发展的初始到逐步成熟，基本都是先从基础底层技术的逐步成熟，再逐渐把这一技术应用到其他领域。如果看人类所经历的信息化时代和互联网时代，在底层技术成熟之后，分别展开的是技术向其他行业加速渗透的路径，也就是“信息化+行业”和“互联网+行业”。从这个角度来讲，人工智能技术也是这样的发展路径，先是底层技术的发展和成熟，再逐步渗透到各个行业。

（2）从底层技术和应用技术发展程度对比来看，2017年，底层技术的发展要快于应用层技术的发展。对于人工智能的底层技术，从大类上来看，包括芯片和算法。在芯片领域，以Nvidia为代表的GPU厂商产品的不断成熟，传统的CPU厂商Intel和AMD也逐步加大在这个领域的投入。更值得关注的是，国内外涌现了大量AI异构芯片的初创型公司，也纷纷推出自己的产品。在算法方面，以深度学习算法为代表的底层算法不断在人工智能的每个细分领域进行演化，出现了诸如CNN(卷积神经网络)、RNN(循环神经网络)、DNN(深度神经网络)等。