让移动设备更好地与AR兼容一直是苹果和谷歌的重点,毕竟他们特意开发了必要的工具,使得开发人员能够更好地生产AR内容。为了不落后,Facebook AI相机团队正在开发各种技术和工具,他们的目标是创建精确的全身追踪技术,使用手机相机,添加化妆功能只是一个开始。
Facebook AR应用程序(图片来自83830.com)
能够实时跟踪身体动作是一件很困难的事情,正如Facebook团队在他们的博客文章中解释的那样。脸部和身体的形状很难跟踪广大的人群,更不用说衣服这类的东西会更容易混淆。
虽说还处于研究阶段,但Facebook已经设法使用可以 检测身体姿势的设备技术,并准确地跟踪背景中的人体,该技术基于Mask R-CNN框架,该框架适用于全身跟踪和分割。
与许多身体跟踪解决方案不同的是,他们设计的应用程序只有几兆字节大小,本质上是轻量级的,即使是传统的智能手机也可以实际运行该技术。
团队的下一步是什么?在他们的博客中表示;:“开发移动设备的计算机视觉模型是一项艰巨的任务。移动模式必须小巧,快速和准确,而不需要大量内存。我们将继续探索新的模型架构,这将导致更高效的模型。我们还将探索更适合移动GPU和DSP的模型,这些模型有可能节省电池和计算能力。“
(文章转载自83830.com)
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