一句话证明NLP有多难？

中华文化博大精深，语言的丰富性就会带来理解的歧义，也就为NLP（自然语言理解）带来巨大挑战。

NLP有多难？

解析： 中国：我们(的疫情)快完了 欧洲：我们(的国家/人民)快完了 中国：我们(的疫情状况)好多了 欧洲：我们(的病人数量)好多了

解析：一个是谁也打不过（打不赢），一个是谁也打不过（他们）

解析：没有人看上他/他也没有看上任何人

解析：拳击手套不是为了|对手|的保护，而是对|手的保护

类似这样的句子还有很多，NLP实在是太难了！

NLP为什么这么难？

NLP，即自然语言处理，是一门通过建立形式化计算模型来分析，理解和生成自然语言的学科，终极目标是让计算机拥有自然语言处理交际能力。

计算机通过NLP技术理解输入的自然语言，通过对自然语言各平面（包括话语、音位、语素、单词、句法结构、语意解释）的分析，理解出用户的意思，并生成与输入语句相关联的自然语言输出。

NLP处理难的本质在于语言是典型的无结构数据，由表面的文字符号组合成背后所要表达的语义，形成了一套错综复杂的符号系统。NLP的目的就是要学习语言序列所表示的语义，但语义受说话人（主观性）、对话场景（语境）、对话时间（旧词新意）等影响，因此存在诸多难点。

NLP之于电话机器人

作为语音交互的重要产品，电话机器人也是基于ASR、NLP、TTS这三驾马车而来，三者缺一不可。NLP技术好比是人类的大脑，是语音交互中最核心，也是最难的模块。

在人机交互中，通过ASR将语音识别为文字，通过NLP技术，理解客户意图，在知识库中检索出与该话题相匹配的答案，调用TTS合成音或人工录音内容，解答用户问题进行互动。

但想做好一款智能高效的电话机器人，单凭NLP是撑不起来的。要以大量数据为基础，在实践中不断运用多重技术，进行语料的搜集、处理，通过不断打磨带给客户良好的体验。

Yeta电话机器人，运用头部语音厂商技术，及资深训机师团队深扎客服领域，是电话机器人市场发起者之一，始终如一坚持服务客户，值得信赖。

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