疫情发生以来,佩戴口罩出行十分有必要,但却给现有人脸识别提出了难题,无法准确识别戴口罩人员,需要针对戴口罩这一特殊现象再次进行研究和开发新的检测、识别模型。
为此,百度在2月率先完成开源戴口罩人脸检测和识别模型研发,并免费向服务业政府防控、公共交通、国家基础建设等非商业项目免费开放。随后,Keras、Caffe、TensorFlow、sbd_mask都陆续开源了相关模型,开发者仅需要少量样本,就根据实际应用场景完成开发和部署。
问题的关键就在这里,开发人员无法获取足够数量的戴口罩人脸样本完成开发和测试。于是,武汉大学国家多媒体软件工程技术研究中心发起了数据集收集项目,收集全球最大口罩人脸数据集,并向社会开放使用。
希望开放的样本能帮助我们开发人员,针对不同应用场景开发部署,让疫情早日结束!
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