企业对网络安全意识随企业上云进程推进而日渐增强,云服务解决方案成为企业迫切需求,86%的公司倾向于多云解决方案。多云方法兴起于2018年,到2019年,企业为了能灵活掌控跨部门、智能化云技术,简化优化供应链,提升企业效率和自由度,混合云应用程序被用于业务流程中,多云企业的主导地位继续增加。
从自动化到云中的AI的转变
针对IT管理,云的位置、运行情况决定云实施的规模和复杂性,会给云中安全性、资源管理、故障排除的自动化带来变化。由于云的流动性,供应商为了避免陷入困境,在人工智能技术下,促进自动化升级,管理多云基础架构,如自动修复等。对于云团队而言,适应性强的AI,有助于云环境保持不断发展的复杂性。
主流公共云提供商
目前,已建立了服务模型的基础设施,支持增加CPU和RAM消耗的新颖技术,就需要公共云供应商标准。与之前相比,在多云成为规则下,主要参与者更需要证明自身价值,因此,大型供应商充分发挥其优势,如谷歌将专注于其AI凭证,微软则将减少其迁移负载。随着云计算市场竞争的日益剧烈,这些变化对企业至关重要。
企业将寻求大规模管理容器
对于集装箱化所带来的好处,大家都众所周知。在2019年,采用容器来处理更广泛的部署目标。就供应商,为追求其产品开发,较小的利基市场参与者有望获得专业知识。目前,就计算世界,仍处于分散状态,势必会加剧云供应商竞争,而无服务器计算等技术将成为至关重要的角色。此外,开源无服务器技术可能会引发争夺开发人员社区的广泛认可,以塑造未来技术生态系统。
云部署仍面临挑战
随云环境复杂性增加,企业上云存在很多挑战。为了使标准化和云堆栈有序进行,建立类似于Lego模块,尤其是云创新方法的价值。为了在开发团队尝试调整软件时减少每次新实施的延迟,可利用开源技术,将助团队在集成软件时,更快地提高效率。
我们仍然处于炒作和现实的边缘吗?
鉴于云连接设备的数量不断增加,新技术和5G的快速发展,将有更多成熟的边缘实现。与4G相比,随着效率的提高,新的5G技术将是其中一项,成为主要驱动力。可使企业实时掌握和实施在边缘收集的数据。每秒的多媒体速率和1毫秒的延迟也意味着可以比以往任何时候都更多地收集和使用更大的众包信息中的数据。
随着云计算的发展,企业上云大势所趋,在数字化、人工智能等新技术加持下,边缘计算成为不可或缺的组成部分,为确保边缘计算在金融、穿戴设备、智慧城市、工业机器人等有效和可行,需要云服务供应商提供可靠的解决方案。
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