人工智能AI可以帮助我们识别甲骨文

近日，西南大学的研究人员使用卷积神经网络搭建了针对加甲骨文识别的深度学习模型，他们首先选取了一个刻有甲骨文文字的1476片龟甲和300个牛骨作为AI训练的基础数据，其中三分之一作为测试集，另三分之二作为训练集。最终的实验结果令人惊叹，AI识别的精准度已经达到近似甲骨文历史专家的程度！

甲骨文残片

众所周知甲骨文兴盛于我国商周时代，是我国已知最早使用的官方文字，并早已失传。直到近代一二百年前人们才意识到，这些曾被入为中药的龟甲残片上蕴含着的巨大历史文化价值。不过遗憾的是，因为年代久远，文献缺乏，研究甲骨文残片上的文字变得非常困难。历史学家们一直在尝试解读它们，但是进展缓慢。完全解读甲骨文曾被认为是不太可能的。

卷积神经网络与图像识别

现在，机器学习使得这一切都变为可能。机器学习中的卷积神经网络，就是以图像文字识别见长。简言之，只要搜集到足够多甲骨文残片作为训练数据，理论上讲，学习模型的识别甲骨文的能力就越强，而且训练过程完全由模型自己完成。所以只要咱们坚持不断的训练它，它的识别准确率将越来越高，识别速度也会越来越快。这就是机器学习的强大之处和魅力所在。

人工智能AI

照此趋势，在不远的将来，我国最权威的甲骨文专家可能就只是一个AI人工智能而已，很神奇不是吗？

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