得助智能：企业应当如何推进智能服务建设？

传统客户服务保证服务体验的主要手段靠“人海”战术，在运营的各个环节投入更多人力，保证接听效率和服务质量，存在能效低、成本高、人员利用不充分等问题。

而目前，随着人工智能技术的成熟，以及人工智能产品的持续优化升级，不少企业都在着力推进智能服务的建设，构建面向客户的多轮自助应答服务，包括智能语音、智能外呼、在线机器人和语音机器人服务，逐步构建一般业务机器人应答、复杂业务人工解答的服务格局，培养服务金牌专家，实现减人、提质、增效；组建机器人训练师团队，开展深度自主学习，持续提升机器人应对准确率，机器人场景答复准确率达到87%；利用神经网络时间序列模型，开展话务预测深度学习，优化因子预测模型，提升话务预测准确率，并推出自动排班工具应用。

在服务质量管控领域，企业可以全面应用智能语音质检，通过语音转文本技术，实现抽检模式向全量泛化质检转变，同时可以根据敏感关键字实施定制化的质检方案，极大地提升质检效率；构建大数据与业务运营的赋能合作模式，通过直接赋能、合作赋能、自主赋能三种方式，围绕运营中的难点、痛点和堵点，开发和应用各类大数据典型示范应用场景。