Hi，小明！我！要！过！圣！诞！别让我在地铁站外面等太久…

你在回家过节的路上吗？ 今天的地铁晚高峰，是不是格外的挤？

二环、三环、四环都有点堵，还是坐地铁能最快。赶去过圣诞节，不能在地铁耽误太久……

“哎，又是圣诞节了……”

地铁里的每个乘客都喜笑颜开，但是，正在值班的地铁监控员张小乐现在却有些焦虑。

想起去年圣诞节的晚高峰，有一辆列车毫无征兆地坏在了路上，半个小时的延误可是不得了，造成了环线地铁万人滞留。张小乐想想就一身冷汗，紧紧盯着屏幕，一刻不敢放松。

地铁需要监测的数据太多了，历来都只能通过定期检修和故障抢修来确保列车的运行，上次客运压力太大，却又偏偏赶上了列车风缸失压故障没有被提前检测出来……哎，今年千万不要出乱子啊。

张小乐正焦虑着呢，组长却开开心心地准备下班了。

组长轻快地跑上回家的列车，走之前特自信地说了一句：

是啊！怕什么，有小明在呢！

正在坐地铁的你？准时赴约了吗？

小明是谁？

小明，基于知识图谱的问答系统，通过可感知、被信任的拟人交互过程实现人机同行，降低系统使用难度，提升企业级应用的用户体验。

小明怎么做到的？

在工业与物联网领域，小明帮助设备运营和维护保障部门的工作人员，实时对故障、传感器、时域、频域等数据进行监测，通过以设备为中心的明智系统和其中的工业和物联网领域的知识图谱，并对海量工业领域知识的存储、实时更新、检索，挖掘系统的异常特征，从而实现设备状态实时监控、故障预警。通过分析挖掘系统运行中的异常信号，在降低维护成本的前提下，智能预测可能发生的故障，及时提醒运维人员可能的故障原因，高效避免系统安全事故，极大降低维护成本。

由于地铁线路在城市中的不断增多，运营情况、设备数据都更为复杂，圣诞节这一天的晚高峰，虽然地铁人流量多比平时多，但有小明结合行业规则引擎与机器学习的技术，可以帮助地铁运维人员实时地对设备运行状态进行毫秒级全方位监控，第一时间提供建议和干预，预防事故发生或者升级，最大限度减少延误的发生。

明略数据，通过多年大数据经验，在感知与洞察这两个方面帮助到轨道交通企业。感知是对已知运行状态的收集，对数据并行接入和处理计算，对海量的传感器数据进行加工分析，感知小的隐患并发出预警，使车辆的运行更加安全，避免大风险产生。洞察是更进一步的由已知的信号来推测未知，收集整个设备全生命周期的一些状态数据，向全量的、智能化的状态进行演进，并通过小明进行更便捷的交互，简化人员操作，促进轨道交通提高运维效率。

作为轨道交通的一名“新助手“，小明通过机器学习等技术，学习特定领域的故障知识，积累专家规则形成故障指示的累积和闭环应用，还能提供单一故障进行状态回溯、归因定责、提出预防性方案；针对全体故障或类别故障，进行分布与趋势分析，结合要素参数，预测故障后续发生规律，评估设备健康状态，并进行提前预警，小明还能帮助进行动态备件备货、设备状态修等智能化交互。

作为人机交互的入口，通过和小明简单的自然语言交互，就可以调用TA背后强大的明智系统。在大监管时代，真正为设备运营和维护保障部门提升运营效率，保障每一列列车都能安全、准时、无故障的运行，将每一位旅客送达目的地。

明略数据努力与行业一同，通过服务于轨道交通业主、设备制造商的共同、紧密合作，，专业的数据分析处理方案的专业技术运用到轨道交通领域海量的数据中，结合设备制造商对设备问题进行分析，将三方智慧融合在一起，实现行业人工智能。

未来企业里，

每个人都会有一个自己的智能助理

互动问答时间：

你遇到过地铁延误吗？ 你希望有什么好的办法解决延误呢？

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