人工智能如何引发教育领域系统变革

随着物联网技术、5G技术、云计算网络技术的不断进步，人工智能正推动人类社会迎来人机协同、跨界融合、共创分享的智能时代。2018年联合国教科文组织发布的报告《教育中的人工智能：可持续发展的挑战与机遇》提出：“人工智能技术能够支持和包容无处不在的学习访问，有助于确保提供公平和包容性的教育机会，促进个性化学习，并提升学习成果。”可见，人工智能进入教育并将深刻影响教育已经成为不可回避的现实问题。

人工智能引发教育领域系统变革

在学校教育过程中，人工智能技术能够便利提供和营造一种新型的学习场景，使得虚拟学习场景与现实学习场景有机融合，使学生多方互动交流成为现实。学习内容也跨越了学科边界，使跨学科学习成为可能，有利于培养学生系统思维、科学思维、形象思维、艺术思维等能力。同时，人工智能技术在教育中的深度广泛应用，将彻底改变教育的时空场景和供给水平，将实现教育的信息共享、数据融通、人机协同、因材施教，推动教育组织和供给方式的彻底变革，使个性化和多元化教育成为可能，进而构建出一种新的灵活、开放、终身的新型教育生态体系，促进线下学习与线上学习的融会贯通。

人工智能加快教育向核心素养培养迈进

当前，人工智能最大的优势是进行大数据分析。人工智能在教育上的应用首先是基于学习者大数据分析，提高学习的精准性，为学生提供个性化的学习路径。

利用计算机视觉技术、体态识别、情绪识别等人工智能技术，教师可以做到对学生在课堂上的动作、行为表现进行分析，帮助教师更好地了解学生情绪和学习状态，及时改进教学方法。

学习分析技术能够运用信息跟踪技术和镜像技术，对学习者的学习行为、学习习惯进行记录追踪，并对测试成绩、学习时间、学习路径等进行分析，利用知识图谱点做学习反馈，帮助学习者改善和提高学习的技能。

人工智能提供深度学习的资源环境

深度学习离不开以人工智能为核心的教育信息化，人工智能大数据技术提供了随处可得的文本和视听觉教育资源，提供更多技术支持和虚拟互动交流机会，能够更好地引导学生解决复杂问题并交流协作，使学习者实现跨时空、跨学科的高效学习，同时建立新旧知识之间的多视角连接。

人工智能环境下的深度学习方式及呈现的“学习形态”应该是不拘一格、多种多样的。翻转课堂是深度学习的一种方式，其核心理念就是引发学生深度学习。结合我国中小学大班级教学的实际情况，针对不同年段、不同学科的教学实施深度学习，其方式应该是多样化的。人工智能环境下的深度学习，要求学习者对知识进行主动、批判性获取、加工和理解，其目的是与已有知识基础建立认知关联，构建新的知识结构，在真实情境中应用所学知识与技能解决问题，从而实现有意义学习。

人工智能促进教师信息化素养提升

教师必须熟悉人工智能带来的教育变革，熟悉大数据分析技术、虚拟技术，熟悉各种教育平台和APP终端的使用。教师必须具备运用各种人工智能技术开发数字化学习资源、创设数字化学习环境的能力，实现内容、方法、技术与策略的高度融合，从而将各种信息的运用融于数字化课程、学习资源与环境的建设和运用中。人工智能影响下的教师不仅要专业发展，更要职业发展，需要承担更多“育人”的职业角色。因此，教师的继续教育体系必须增加更多人工智能、大数据技术、虚拟技术等信息化类课程，不断提升教师的信息化和数字化胜任能力。

无处不在的、泛在化的、互联的智能技术设施，因需而变的、集成的、多样的、智慧的学习场景，开放融合的信息网络结构与人工智能相融合的智慧教育系统，这一切都将影响我们未来的教育。人工智能也将进入教育，成为当今教育改革的基本方向和逻辑起点，为教育活动提供强有力的技术支持。

文源：《人民教育》杂志