人工智能革命：神经网络和双数论如何形成新世界

汤姆·荷兰（Tom Holland）和小罗伯特·唐尼（Robert Downey Jr.）并不是电影《回到未来》的主角。施瓦辛格甚至没有尝试在“这里的老人不放”中扮演角色。

因为所有这些都不是真实的照片，而是在悠久的历史中伪造图像的最先进方法之一的演示。

第一步

最初的照片处理几乎与照片一样古老。这种做法是在1822年之后不久出现的，当时发明了借助光，特殊印版和化学药品捕获世界的方法。但是，尽管技术得到了发展，但在数码拍摄出现之前，制造假货的方法仍然是物理的。通过两次曝光，获得了与现实无关的复杂场景，人们用普通剪刀将其从框架上剪下，或者由陌生人强加于他们。将元素涂在上面或用橡皮擦洗。

多年以来，欺诈行为一直隐藏着-很少有人会质疑所捕获时刻的可信度。摄影是另一项创新，它使世界变得太快了，以至于普通人看不到假货。

20世纪初，电影院进入了舞台。业界很快找到了操纵的应用程序，开辟了一个新领域-视觉效果。

直到数字信息时代来临，这些窍门仍然是很多专业人士使用的。计算机，可视化程序和Internet的飞速发展，使任何人不仅可以在几个小时内制造欺诈，还可以在数以百万计的围观者中分发它们。

假货的诞生

2017年底，照片和视频内容操纵领域开始了一个新阶段。Dipfeyki出现了。

两年半前，该技术便从Reddit用户那里借来了名字。底线是简单地用一个人替换另一个人。通过跟踪面部关键点，可以将该过程与应用虚拟蒙版进行比较。但是效果是完全不同的。深度学习被用于Diphakes-依赖于人工神经网络的机器学习部分之一。

主要算法很难使用，但是有足够多的人想与著名女演员一起制作色情视频。没有什么比色情更能促进技术的传播了。

从那时起，已经开发出了不需要使用代码和神经网络经验就能生成信号的便捷工具。如今，拥有一台功能强大的计算机就足够了，并且该软件将自己完成大部分工作。

该方法可以分为依赖于两个元素的一系列简单步骤：源和目标。

需要使用源来用单个框架填充库，然后切割面部。仅一个视频或视频剪辑就足以拥有一组用于训练神经网络的信息。

目的是将视频叠加在从源材料切割出的面部上。

一组小程序可以完成一个人的所有无聊工作，尽管这个概念与一百年前一样。唯一的区别是自动化。为此，使用了神经网络-它们使用源和目标的面孔分析了数千张图像，并注意到了特征和面部表情。经过数十万次的训练周期，即使在高端硬件上也可能要花费数天的时间，该算法会将数据转换为最终的视频。

类似的神经网络可让您将视频缩放到4K分辨率，提高帧速率，给黑白视频着色，将缩略图变成完整的图片。原始人工智能可以在人们今天执行的成千上万个任务中进行训练。

尽管取得了令人瞩目的成绩，但我们仍处于行业的早期阶段，可以改变我们对未来的看法。

钢铁制造商提供的解决方案可以加速神经网络的学习过程，并且速度只会提高。随着时间的流逝，将出现复杂的应用程序，这些应用程序会执行生成伪造的所有步骤。他们将紧随其后的服务提供定制电影，系列和游戏的服务。选择下一个詹姆斯·邦德电影中想要的演员就足够了，神经网络将取代人脸和声音。

看一下具有个性化新闻提要和自定义提要的现代社交网络-我们已经消费了专门为我们算法选择的内容。因此，强制转换选项的出现只是时间问题。

但是，我们将不仅限于演员。神经网络将能够生成环境，游戏中的角色，看起来并非人为和复杂的多级任务的位置。无论如何，开发人员都不会没有工作。有人将需要训练，控制和配置过程。

动画师也是如此-艺术家不必花费数月的时间就可以使角色恢复活力。建立关键点并描述目标就足够了。经过特殊训练的神经网络将填补空白，并标记需要手动优化的点。

是否需要提出一个新角色？没问题-现在有神经网络根据指定的参数生成唯一的动漫角色。有些神经网络会根据名称和几个单词来编写简短的传记。

无法决定用什么来命名您的私人太空船？神经网络将对此有所帮助。怎么样的热派或八个甜甜圈的感觉。

编写热门歌曲的算法。重新制作的老游戏。创造不存在的人。想象新体育。

神经网络已经在提出新药，以帮助进行分析和诊断。将来，它们将成为医疗机器人的基础，这些医疗机器人可以快速提供个人帮助，并且错误最少。

在一个单一的领域，不可能找到神经网络的应用。甚至YouTube视频的安装也将自动进行。Adobe已经在积极使用人工智能来帮助处理照片和视频。速度和质量只会发展。

一方面，所有这些听起来令人毛骨悚然。事实证明，神经网络服务将开始大量挤走人们。确实，如果神经网络能够更快，更好，更便宜地应对，为什么还要留住数十名艺术家呢？为什么当几个算法可以更有效地工作并且不要求午休时，支持部门的数百名员工又会如何？只需考虑一下您今天正在执行的职责，然后问自己一个问题-是否可以使它们自动化？

不要惊慌-为时过早。这样的现实要花很多年。

一次，汽车引起了人们的恐惧，数以百万计的人和马没有工作。但是随着内燃机的激增，出现了更多的职业。电视并没有摧毁广播，但开辟了新的方向。互联网大大减少了打印量，但创建了数百个高科技专业领域。

世界将发生变化，我们将为过去的美好时光感到沮丧，但最终将取得胜利。

我们只能跟随他的脚步，享受成果并观看神经网络驱动程序的工作。