造艺技术：金融科技搭建可信环境 协力构筑信用经济基础设施

此前，《人民日报》一篇刊文中指出，信用应当成为促进社会资源优化配置的有效手段。信用会成为一种生产要素，信用主体的信用价值越高，其所获现实利益也越大。从这个意义出发，需要加大在信用信息归集共享、公共信用综合评价方面的治理力度，使信用资源得到更加科学、全面的统筹管理和价值评估，并在各地区、各部门、各领域之间自由流动。

随着电子商务、社交网络的出现，推动了人们日常消费、社交活动的网络化、数据化，在这一系列社会活动的进化背后，传统金融体制下信用数据相对匮乏、单一的现状已成为制约新时代信用体系建设的重要瓶颈，最大的难题就是数据碎片化和整合难度高。据统计，目前国内仍有近9亿自然人没有信用记录，存在较大的信息盲区，中国信用社会发展仅靠国内现有征信系统的支撑已远远不够。

在此背景下，随着传统金融业务线上化发展愈发明显，各类黑产兴起，欺诈行为愈加隐蔽，基于线上处理的金融业务，使用传统的征信体系数据显然无法应对。而以智能风控为代表的金融科技的出现，成为解决这一“痛点”的利器，信用体系建设也进入到智能时代。良鑫科技等一系列金融科技公司不断涌现，紧跟新技术趋势，信用体系建设也进入到智能时代。

良鑫科技作为一家专注于智能风控决策和人工智能领域的科技企业，通过布局人工智能、信用服务、智能风控决策等领域，打造出一套成熟的以金融科技为基础的一站式信用生态服务体系。针对用户信用历史、行为偏好、履约能力、身份特质和社交关系等多个维度对海量弱变量数据进行综合评估，刻画更加准确的用户画像，提供自主研发的可视化的信用服务评估报告帮助银行等持牌金融机构快速辨别用户，填补了信用白户的信用资质，降低了被欺诈的风险，为用户和银行等持牌金融机构之间搭建信用桥梁。

针对当前信用的相关信息广泛存在的孤岛现象，很多用于信用的信息分散在多个机构中，得不到有效地整合输出，极大程度上降低了这些信用信息的使用效率。要想消除市场经济环境中的信息壁垒，就需要打破目前信息主体信用信息分散和征信系统条块分割所导致的信息不对称问题。

为有效解决信息的孤岛现象，良鑫科技与国内权威的第三方机构在联合建模上共同发力，实现了在大批量作业下进行精准高效的风险识别，通过深度挖掘与智能学习，助力金融机构根据市场变化不断进行自我调整、更新和迭代，促进了业务流程的智能优化，解决了因信息不对称导致的问题，让用户和金融机构之间的连接更加高效便捷。

在国家社会信用体系建设方针指导下，以信用体系为基础的市场经济将降低传统金融服务成本，良鑫科技通过技术输出在用户与持牌金融机构之间扮演着赋能连接的角色，利用智能科技风险管理手段，构建强大的金融科技服务能力，推动金融科技构筑信用经济基础设施，让更多的金融科技成果普惠民众。