定规则定江山每日一悟

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这是一本“懂管理”的法商日历，拉近了律师与企业家的距离，听说法商律师都在读。每日一悟，每天都有惊喜，这些管理小贴士，相信会让你有所收获。

Feb 28

2020

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Feb

设计面向未来的组织模式

大数据和深度学习已经彻底改变了我们的学习能力，下一代科技毫无疑问将带来更多可能性。然而历史已经证明，将新技术应用于现有流程和组织结构通常只会产生渐进式的收益。为了释放新技术的学习潜能，领导者必须把企业重塑为下一代学习型组织。

仅在单独的流程步骤中应用人工智能是不够的：为了提高组织整体的学习能力，必须建立综合的学习环路，从数据生态系统中收集信息，不断利用机器学习获得洞见，根据这些见解独立采取行动，这些都将以算法的速度，而非传统由上至下的人工决策速度来完成。

但是组织机构不能只按照算法的时间标尺进行学习——他们还要加深对自身的理解和更好地定位，以应对一些迟滞的力量，比如社会和政治转型，这些力量对企业的影响日渐提升。

为了按多种时间标尺进行学习，领导者需要设计出实现人类和机器协同增效的组织结构。企业应该依靠算法来识别数据模式，独立采取相应行动，而人类应该专注于更高等级的任务，比如核实算法、想象新的可能性，以及设计和更新“人类+机器”的组织结构本身。

这种分工也需要重新思考人类和机器的交互，从而使人类能够信任机器，与机器进行富有成效的互动。这些要素结合起来需要大幅发展组织能力，以及在员工和企业之间建立“学习契约”。

这些原则中许多已经被用于个别领域，比如数字市场的运营。但是要在2020年至2029年间获得成功，同样的原则必须应用于组织机构的各个部分，从而建立一个“可以自我调节的企业”，能够不断学习并适应环境的变化。

这样的组织必须拥有灵活的支柱体系、不断发展的商业模式，以及最重要的，全新的管理模式——一种基于实验和共同进化等生物原则的管理模式，而非传统的自上而下的决策和缓慢的周期规划。管理层必须将重心从设计固有的结构和流程，转移到统筹灵活多变的系统上来。

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法商观察

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