科技井喷时代，我们与食物正越走越近还是渐行渐远？

吃饭前先给美食“验毒”已成为很多人的习惯，美化后再po到各种社交软件上就可获得一片点赞。

最近，麻省理工学院的研究人员研发出一组名为Pic2Recipe的算法，可以从庞大数据库中计算出相片里的食物用了哪些食材，甚至提供类似食谱。换而言之，手机拍拍食物，就可以清楚地知道这道菜的各种信息。

麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室的研究员从All Recipes及Food.com等饮食网站搜集资料，创建名为Recipe1M的数据库，收藏了超过一百万份食谱。

“这个程式具备提供食谱的功能，但对我们来说并不是主要目的。”研究人员说：“我们真正想做的是看看这个程式能分析食材到什么地步，比如说，它能理解什么是油炸，以及油炸和蒸煮的关系吗？我们相信这个程式做得到。现在我们正试图从中撷取资料，以帮助开发下游的应用程式，像是怎么帮助改善人们的健康等。”

“如果食物的营养资讯不明确，这个程式能帮助人们分析计算。”研究人员说：“而且如果你知道一道菜用了哪些食材，但不确定量的话，也可以拍张照，输入食材，这个程式就能找到相似的食谱及明确用量，帮助你在家烹饪。”

现在研究人员正努力改善这组程式，以判断水煮及油炸等不同的料理方式，以及如何计算卡路里。他们希望这个程式可以作为餐桌上的救星，帮助人们善用家中食材料理，在饮食上有限制的人也能受惠。

目前这组算法最擅长的非烘焙料理莫属，饮品及寿司等料理则相对困难，另外像意大利面有很多不同的做法，分析上也较不容易。如果要分析千变万化的中国菜……那这个技术还有很长的路要走吧。但不得不说，这个技术将会带来饮食习惯教育上的极大便利。

这是一项解放脑力的技术

还有一项技术更是解放了人力。

在美国硅谷有一家创业公司叫 Iron Ox ，拥有内含几百株植物以及两位机器人农夫的室内农场。这次，科技并非用于重组食物基因，而着重务农。这间种植莴苣为主的科技农场是由一位前 Google 工程师和其拥有机器人博士学位的朋友共同创立。那自动化采摘技术是如何影响莴苣供应的呢？

Iron Ox 希望能以平价提供大众高品质的产品。根据 CUESA 的统计，莴苣从各产地运送到到位于芝加哥的终端果菜市场平均运输距离为 2,055 英里（约 3,307 公里），这就是新鲜莴苣价格高昂的原因之一（美国市场）。Iron Ox 计划在其他大城市周围建立温室，确保采摘后当日送达，这样价格便会低于市面上的供应链。

在农场中，机器人手臂配备了立体相机，可以创建每个作物的3D图像，长度、大小、形状信息都能呈现，而且还可以在分析图像的基础上对作物进行健康诊断。比如叶子边缘如果有很多斑点的话，可能是因为光照太多，这样工作人员就能适当地调整作物的位置。

此外，该公司正在开发机器学习算法，可以自动检测生病的植物，并在病症传播之前将其移出温室系统。比如，你可以告诉机器人“这株作物已经开始发霉，需要马上扔掉”，机器人下一次就能比较早地发现霉变。或者你可以教机器人识别哪些是好的蔬菜，随着时间的推移，它可以自行做出判断。

拜科技所赐，人工智能温室 (AI-Controlled greenhouse) 的用水量比传统农场少 90%；每株莴苣获得的照顾是以人力为主的农场无法比拟的。Iron Ox 也表示，无农药的温室农作也能排除一些传统务农会遭遇的不确定因子，比如动物偷吃蔬菜或者虫害等等。

这项技术革新，是否预示了未来农业将全面自动化？也不尽然。农业是一项复杂的产业，且并非所有农作物皆能像莴苣那般顺利且有效率地在温室中生长。但机器人技术在农业领域中更向前一步，确实是值得瞩目的进展。

另一方面，农业的自动化势必会使民众更加远离土地，越来越便利的科技降低了人的动手能力，在面对越来越多样的食物选择的时候，我们是否还拥有自主选择健康和愉悦身心食物的能力？

随着科技快速发展，生活和科技的羁绊将越来越深。如今，餐盘上的莴苣是机器人采摘，不知道未来机器人又将如何改变务农方式？人类又会研发出什么样的科技，改变我们的饮食习惯？

你对科技发展造成的饮食习惯改变持什么态度？

你期待什么样的科技出现？

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