抛2枚硬币与抛10000枚硬币的区别，大数据并没那么神秘

对于大数法则，可能经常会听到，但知道是怎么一回事的人其实并不多。

大数法则和现在大热的大数据有异曲同工之妙。即使如此，大数法则也并没那么神秘。

马上进入正题，用抛硬币来解释大数法则，抛到正面为10，抛到反面为0，然后计算平均值，就这么简单。

第一次实验

分3组，每组各抛10次；A组2枚硬币，B组10枚硬币，C组50枚硬币，结果如下：

换成拆线图，结果如下：

从图中可以看到，2枚的线波动非常厉害；50枚比10枚波动要小一些。

第二次实验

依然分3组，每组各抛10次；A组1000枚硬币，B组5000枚硬币，C组10000枚硬币，由于样本数据太大，采用Excel计算，结果如下：

换成拆线图，结果如下：

从图中可以看到，3条线的波动基本一致，而且每次的平均值已经比较接近了。

这是大数法则？

是的，从抛硬币实验中，可以看到随着硬币数量的增加，每次的平均值就越接近。到达一个临界点后，大数法则就生效。在保险行业，大数法则至关重要，投保的人数越多这个游戏才能继续玩下去。

所以，大数法则，你学会了吗？