AI解码老鼠“聊天”

华盛顿大学的科学家们宣布，新的人工智能系统可解码鼠类的语言。这项研究发表在本周的《神经心理药物学》杂志上，该研究基于超声波技术的一种新颖用途，该技术将音频信号转换为图像或一系列图形。

该软件程序称为DeepSqueak，可以分析啮齿动物的发声，然后将音频与实验室设置中观察到的行为进行模式匹配。这样，该软件可用于部分解码小鼠和其他啮齿动物的语言。研究人员希望这项技术将有助于开展广泛的医学和心理学研究。

DeepSqueak程序将鼠标颤动的记录转换为视觉输出，然后使用高级机器学习算法对其进行分析。实际上，人工智能算法与自动驾驶汽车“查看”其环境所使用的算法属于同一系列。研究的共同作者拉塞尔·马克思在一份声明中说，该技术代表了在啮齿动物发声研究中首次使用深度学习神经网络。

DeepSqueak系统的一项关键优势在于它可以“听到”人耳无法听到的发声。

拉塞尔在项目演示视频中说：“事实证明，老鼠具有这种丰富的声音交流，但它远远超出了我们的听力范围，因此，很难检测和分析这些声音。“我们的软件使我们能够可视化所有这些呼叫，查看它们的形状和结构并对它们进行分类。”

马克思和DeepSqueak的共同创始人凯文·科菲（Kevin Coffey）都曾在华盛顿大学医学院研究成瘾和心理学问题，已经发现了一些有趣的发现。他们最初的努力集中在辨别与成瘾实验中的老鼠打交道时的幸福或苦恼。

科菲说：“这些动物具有丰富的通话种类，大约有20种。” 科菲指出，当老鼠期望获得诸如糖之类的奖励时，他们似乎是最快乐的，但是在某些社交场合中，它们也会发出快乐的声音。研究人员还观察到，雄性老鼠与其他雄性老鼠在一起时会一遍又一遍地发出相同的声音，但是当雌性老鼠在附近时，它们会切换到更复杂的发声方式。

一次观察可能会充满整个未来的社会学研究的全部内容，但是目前，该团队的目标是使用新技术推进成瘾研究。

威斯康星大学医学院精神病学和行为科学教授、酒精与药物滥用研究所副所长约翰·诺伊迈耶（John Neumaier）表示，DeepSqueak应该通过方便，高效和准确地进行发声分析，帮助他的实验室在该领域取得更好更快的进步。负担得起的。

他说：“如果科学家们能够更好地理解药物如何改变大脑活动以引起愉悦或不愉快的感觉，我们就可以设计出更好的成瘾疗法。”